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safie-api-mcp-server

一个基于Safie API的MCP服务器,用于获取和管理设备信息、图像、位置等数据

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README

🚀 Safie API MCP 服务器

Safie API MCP(模型上下文协议)服务器,用于借助 Safie API 获取设备信息并对设备进行操作。

⚠️ 重要提示

本实现为预览版,仅试验性地提供部分功能,不提供支持,请知悉后再使用。

🚀 快速开始

要求事项

  • Python 3.10+、uv 或者 Docker

✨ 主要特性

工具

  • list_devices
    • 获取设备列表。
  • get_device_image
    • 从指定设备获取图像。
  • list_device_media
    • 获取指定设备录制的视频(媒体)列表。
  • get_device_location
    • 获取指定设备的当前 GPS 位置信息。
  • get_device_thumbnail
    • 获取指定设备的最新缩略图。
  • list_device_standard_events
    • 获取指定设备的标准事件信息列表。

📦 安装指南

配置环境变量

以下环境变量中必须至少设置其中一个:

  • ACCESS_TOKEN:在 Safie Developers OAuth2 认证应用程序中颁发的 OAuth2 访问令牌。
  • API_KEY:在 Safie Developers API 密钥认证应用程序中颁发的 API 密钥。

若同时指定了两者,将使用 ACCESS_TOKEN

不同方式使用配置

使用 Python/uv

若你已安装 Python 3.10+ 和 uv,可通过添加以下配置来使用:

{
  "mcpServers": {
    "Safie API": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "git+https://git@github.com/SafiePublic/safie-api-mcp-server.git",
        "safie-api-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "ACCESS_TOKEN": "******"
      }
    }
  }
}

使用 Docker

若使用 Docker,首先按以下方式构建镜像:

$ docker build -t safie-api-mcp-server .

之后,添加以下配置即可使用:

{
  "mcpServers": {
    "Safie API": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "ACCESS_TOKEN",
        "-e",
        "API_KEY",
        "safie-api-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "ACCESS_TOKEN": "******"
      }
    }
  }
}
help

运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端