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image-generator-mcp-server

一个基于TypeScript的MCP服务器,使用OpenAI的DALL-E 3模型根据文本提示生成图像。

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README

🚀 图像生成器 MCP 服务器

这是一个基于图像提示词生成图像的 MCP 服务器,借助 OPENAIdall-e-3 图像生成模型,能高效地依据提示词生成所需图像。

🚀 快速开始

此图像生成器 MCP 服务器可依据图像提示词生成图像,使用的是 OPENAIdall-e-3 图像生成模型。

✨ 主要特性

工具

  • generate_image - 根据给定提示生成图像
    • 接受 prompt 作为必需参数
    • 接受 imageName 作为必需参数,将生成的图像保存到你桌面的 generated-images 目录中

📦 安装指南

开发环境安装

安装依赖:

npm install

构建服务器:

npm run build

带有自动重建的开发:

npm run watch

与Claude桌面集成安装

要与 Claude 桌面一起使用,请添加以下服务器配置:

在 MacOS 上:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 在 Windows 上:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "command": "image-generator",
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "<your-openai-api-key>"
    }
  }
}

请确保将 <your-openai-api-key> 替换为你的实际 OPENAI API 密钥。

调试

由于 MCP 服务器通过 stdio 通信,调试可能具有挑战性。我们推荐使用 MCP Inspector,它作为包脚本可用:

npm run inspector

Inspector 会提供一个访问浏览器中的调试工具的 URL。

help

运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端