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🚀 SQLite MCP 服务器

本项目是一个采用 TypeScript 实现的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，专门用于与 SQLite 数据库进行交互。它提供了一个交互式界面，能让用户执行 SQL 查询、管理数据库架构，还能合成商业洞察，且这一切都在一个可扩展的协议框架内完成。若您不了解 MCP，可查看下方的“什么是 MCP？”部分。

✨ 主要特性

| 属性 | 详情 | |------|------| | 主要功能 | 本服务器可列出 SQLite 数据库中的所有表，还能在数据库上执行 SELECT 查询。 |

| 命令 | 描述 | 示例 | |------|------|------| | list_tables | 列出 SQLite 数据库中的所有表 | - | | read_query | 在 SQLite 数据库上执行 SELECT 查询 | SELECT * FROM users WHERE age > 18 |

📦 安装指南

git clone https://github.com/javsanmar5/mcp-server.sqlite.git
cd mcp-server.sqlite

由于此项目尚未作为 npm 包发布，我们将专注于 Docker 安装方法：

1. 构建 Docker 镜像

docker build -t mcp/sqlite .

2. 配置您的 AI 客户端

将以下内容添加到您的 AI 客户端配置文件中：

"mcpServers": {
  "sqlite": {
    "command": "docker",
    "args": [
      "run",
      "--rm",
      "-i",
      "-v",
      "mcp-test:/mcp",
      "mcp/sqlite",
      "--db-path",
      "test_db.sqlite3"
    ]
  }
}

⚠️ 重要提示

如果您不知道这是什么 JSON 文件，可能需要查看“使用教程：与 Claude Desktop 设置”部分。

3. 重启您的 AI 客户端

重启后，MCP 工具应在您的 AI 客户端界面中可用。

💡 使用建议

在 Windows 上，您可能需要手动终止进程才能使更改生效。

📚 详细文档

什么是 MCP？

Model Context Protocol (MCP) 是一种标准化方法，用于 AI 模型与外部工具和服务交互。它允许 AI 助手执行操作，例如运行数据库查询、访问外部 API 或文件操作，通过一个定义的协议接口，而无需将这些功能直接集成到 AI 模型中。

MCP 扩展了 AI 的能力，使其超越对话，提供对工具和数据源的结构化访问，而无需直接整合到 AI 模型本身。

教程：与 Claude Desktop 设置一起使用

Claude Desktop 是支持 MCP 服务器的一种 AI 客户端。以下是 Windows 上的设置方法：

按下 Windows Key + R 打开运行对话框
输入 %appdata%\Claude 并按回车
如果不存在，请创建一个名为 claude_desktop_config.json 的新文件
添加步骤 2 中设置说明中的配置
保存文件并重启 Claude Desktop
您现在应该在 Claude 界面中看到 SQLite 工具

📄 许可证

此项目根据 MIT 许可证发布。

贡献

该项目主要为了学习目的而创建。但是，如果您希望贡献，请提交一个拉取请求，我会审查它。

感谢您的兴趣！

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