金大哥 - tempo-mcp-server MCP 详情

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README

🚀 Tempo MCP 服务器

Tempo MCP 服务器是一个基于 Go 语言实现的服务器，它遵循 Model Context Protocol（MCP），能够实现与 Grafana Tempo 的集成。该服务器允许 AI 助手查询和分析来自 Grafana Tempo 的分布式跟踪数据，为数据分析和处理提供了便利。

🚀 快速开始

先决条件

Go 1.21 或更高版本
Docker 和 Docker Compose（用于本地测试）

构建和运行

构建并运行服务器：

# 构建项目
go build

# 运行服务器
./tempo-mcp-server

✨ 主要特性

支持 AI 助手查询和分析来自 Grafana Tempo 的分布式跟踪数据。
遵循 Model Context Protocol（MCP），可与兼容的 AI 客户端（如 Claude Desktop）配合使用。
提供 HTTP 和 WebSocket 端点，方便不同方式的访问。
支持 Docker 部署，便于快速搭建和测试。

📦 安装指南

本地构建运行

# 构建项目
go build

# 运行服务器
./tempo-mcp-server

Docker 部署

# 构建 Docker 镜像
docker build -t tempo-mcp-server .

# 运行 Docker 容器
docker run -p 8080:8080 tempo-mcp-server

📚 详细文档

服务器端点

HTTP 端点：http://localhost:8080
WebSocket 端点：ws://localhost:8080/ws

项目结构

tempo-mcp-server/
├── main.go                 # 主程序入口
├── server.go               # 服务器实现
├── handler.go              # 请求处理逻辑
└── docker/Dockerfile      # Docker 配置文件

MCP 服务器工具定义

tempo_query

描述：用于查询 Grafana Tempo 的跟踪数据。
必填参数：
- query：要执行的查询语句。
可选参数：
- limit：限制返回的结果数量（默认值为 10）。

环境变量

TEMPO_SERVER_ADDR：指定服务器的监听地址（默认值为 localhost:8080）。
TEMPO_SERVER_DEBUG：启用调试模式（默认值为 false）。

💻 使用示例

基础用法

配置完成后，您可以在 Claude 中使用以下查询：

“使用 {duration>1s} 查询 Tempo 的跟踪数据”
“查找前端服务在 Tempo 中的跟踪记录，使用查询 {service.name=\"frontend\"}”
“显示最近的 50 条满足 {http.status_code=500} 的 Tempo 跟踪记录”

集成使用

与 Claude Desktop 集成

打开 Claude Desktop 的配置文件。
添加以下内容到 mcpServers 部分：

{
  "tempo-mcp-server": {
    "command": "docker",
    "args": ["run", "--rm", "-i", "-e", "TEMPO_URL=http://host.docker.internal:8080", "tempo-mcp-server:latest"]
  }
}

保存文件并重启 Claude Desktop。

与 Cursor 集成

打开 Cursor 的设置。
添加以下内容到 mcpServers 部分：

{
  "tempo-mcp-server": {
    "command": "docker",
    "args": ["run", "--rm", "-i", "-e", "TEMPO_URL=http://host.docker.internal:8080", "tempo-mcp-server:latest"]
  }
}

保存设置。

与 n8n 集成

在 n8n 中添加一个 MCP 客户端工具 节点。
配置节点，如下所示：

SSE 端点：http://your-server-address:8080/sse
身份验证：选择适当的认证方式
包含的工具：选择要暴露给 AI 代理的工具

将 MCP 客户端工具节点连接到支持的 AI 代理节点（如 Claude）。

📄 许可证

本项目在 MIT 许可证下发布。

tempo-mcp-server