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🚀 Jina AI MCP 服务器

Jina AI MCP 服务器可与 Jina AI 神经搜索能力无缝集成。借助简单接口，它能实现语义搜索、图像搜索和跨模态搜索功能，为用户提供强大的搜索体验。

🚀 快速开始

Jina AI MCP 服务器是一款强大的工具，可实现语义搜索、图像搜索和跨模态搜索。以下是使用该服务器的基本步骤：

确保满足先决条件。
按照安装步骤完成服务器的安装。
进行必要的配置。
利用可用工具开展搜索工作。

✨ 主要特性

语义搜索：支持使用自然语言查询，能精准查找语义相似的文档。
图像搜索：可通过图像 URL 搜索视觉上相似的图片。
跨模态搜索：能够执行文本到图像或图像到文本的搜索。

📦 安装指南

先决条件

Node.js 16 或更高版本。
Jina AI 账户和 API 密钥（获取此处）。
MCP 兼容环境（例如 Cline）。

安装步骤

克隆仓库：

git clone <repository-url>
cd jina-ai-mcp

安装依赖项：

npm install

创建包含 Jina AI API 密钥的 .env 文件：

JINA_API_KEY=your_api_key_here

构建服务器：

npm run build

🔧 配置

在 MCP 设置文件中添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "jina-ai": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/jina-ai-mcp/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "JINA_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

💻 使用示例

基础用法

1. 语义搜索

在文本文档上执行语义/神经搜索。

use_mcp_tool({
  server_name: "jina-ai",
  tool_name: "semantic_search",
  arguments: {
    query: "搜索查询文本",
    collection: "your-collection-name",
    limit: 10 // 可选，默认为 10
  }
})

2. 图像搜索

使用图像 URL 搜索相似的图片。

use_mcp_tool({
  server_name: "jina-ai",
  tool_name: "image_search",
  arguments: {
    imageUrl: "https://example.com/image.jpg",
    collection: "your-collection-name",
    limit: 10 // 可选，默认为 10
  }
})

3. 跨模态搜索

执行文本到图像或图像到文本的搜索。

use_mcp_tool({
  server_name: "jina-ai",
  tool_name: "cross_modal_search",
  // 此处原文档未完整，推测后续应有 arguments 等内容
})

Jina AI