mcp-server-rememberizer

🚀 MCP 服务器 - Rememberizer

这是一个 MCP（Model Context Protocol）服务器，用于与 Rememberizer 的知识管理和文档管理系统 API 进行交互。它能让大型语言模型（LLM）通过 Rememberizer 实现文档的搜索、检索、管理与整合。

🚀 快速开始

本 MCP 服务器可助力大型语言模型与 Rememberizer 的知识管理和文档管理系统 API 交互，实现文档的搜索、检索、管理与整合。

✨ 主要特性

工具

该服务器支持以下工具：

1. 🔍 检索相似内容：可根据上下文检索类似内容。
2. 🔎 智能搜索内部知识：能快速查找存储在 Rememberizer 中的信息。
3. 📜 列出知识系统：显示所有可用的知识系统或文档。
4. ✅ 确认信息：提供 Rememberizer 账户的相关信息，如关联的电子邮件地址或其他数据。
5. 📝 总结内容：对指定主题或查询生成简洁摘要。

📦 安装指南

1. 通过 mcp-get.com

运行以下命令：

npx @michaellatman/mcp-get@latest install mcp-server-rememberizer

2. 通过 Smithery

运行以下命令：

npx -y @smithery/cli install mcp-server-rememberizer --client claude

3. 使用 SkyDeck AI Helper 应用

若已安装 SkyDeck AI Helper，可直接在其中搜索并安装 mcp-server-rememberizer。

📚 详细文档

配置

环境变量

需设置以下环境变量：

• REMEMBERIZER_API_TOKEN：Rememberizer API 令牌，可通过创建自己的公共知识获取 API 密钥。

在 Claude Desktop 中使用

将以下内容添加到 claude_desktop_config.json 文件中：

"mcpServers": {
  "rememberizer": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-rememberizer"],
      "env": {
        "REMEMBERIZER_API_TOKEN": "your_rememberizer_api_token"
      }
    },
}

在 SkyDeck AI Helper 应用中使用

在 mcp-server-rememberizer 中添加环境变量 REMEMBERIZER_API_TOKEN。

💻 使用示例

基础用法

借助 Rememberizer MCP 服务器，可在 Claude Desktop 或 SkyDeck AI GenStudio 中提出以下问题：

• “我的 Rememberizer 账户是什么？”
• “列出我所有的文档。”
• “关于‘...’给我一个简要摘要。”

等等。

📄 许可证

该项目根据Apache License 2.0进行许可。