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OmniFocus-MCP

OmniFocus MCP服务器是一个连接AI助手与OmniFocus任务管理系统的桥梁,通过自然语言交互实现任务的查看、创建、编辑和删除。

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README

🚀 OmniFocus MCP 服务器

OmniFocus MCP 服务器是一个与 OmniFocus 集成的模型上下文协议 (MCP) 服务器,它能让 Claude(或其他与 MCP 兼容的 AI 助手)通过自然语言对话与 OmniFocus 中的任务和项目进行互动,极大提升任务管理效率。

OmniFocus MCP

🚀 快速开始

先决条件

  • 需使用安装了 OmniFocus 的 macOS 系统。

连接到 Claude

  1. 在 Claude Desktop 里,将此 MCP 服务器添加到配置文件中:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  1. 添加如下配置:
{
  "mcpServers": {
    "omnifocus": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "omnifocus-mcp"]
    }
  }
}
  1. 启动 Claude 并连接到新的 OmniFocus MCP 服务器。

✨ 主要特性

此 MCP 服务器在 AI 助手(如 Claude)和您的 OmniFocus 任务管理系统之间架起一座桥梁。它赋予 AI 模型查看、创建、编辑和删除 OmniFocus 数据库中的任务和项目的权限。一些使用方法如下:

  • 将课程大纲 PDF 转换为包含具体任务、标签、推迟日期和截止日期的完整项目。
  • 将会议记录转换为操作列表。
  • 在 OmniFocus 中创建任务、项目和标签的可视化。
  • 一次性处理多个任务或项目。
  • 高效批量管理您的 OmniFocus 项目。

📦 安装指南

基本工具

# 安装 npm 包(如果需要)
npm install -g @omnifocus/mcp-server

启动服务器

omni-mcp-server

💻 使用示例

基础用法

1. 添加任务

{
  "command": "add_task",
  "params": {
    "name": "完成项目报告",
    "dueDate": "2024-03-25T17:00:00Z",
    "projectName": "工作"
  }
}

2. 获取所有项目

{
  "command": "get_projects"
}

高级用法

这里展示了服务器提供的工具列表及功能,可根据不同需求调用相应工具:

  • add_task: 添加新任务到指定项目。
  • add_project: 创建新项目并添加到 OmniFocus 数据库。
  • delete_task: 根据 ID 删除特定任务。
  • complete_task: 完成并标记任务为已完成。
  • update_task: 更新现有任务的属性。
  • search: 搜索数据库中的任务和项目。
  • export_data: 导出 OmniFocus 数据到 JSON 文件。

🔧 技术细节

该服务器使用 AppleScript 与 OmniFocus 通信,允许其访问应用程序的本机功能。服务器使用模型上下文协议 (MCP) SDK 构建,提供了一种标准化方式供 AI 模型与其外部工具和系统互动。

开发指南

安装依赖项

npm install @omnifocus/mcp-server

启动开发服务器

npx mcp-server start

调试模式

DEBUG=omni-mcp-server npm start

更多信息

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。

🤝 贡献

欢迎贡献!请随时提交 Pull Request。

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运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端