返回 MCP 目录
public公开dns本地运行

clickhouse-mcp-server

该项目实现了一个ClickHouse的MCP服务器,用于将ClickHouse数据库与大型语言模型(LLMs)等AI应用无缝集成,支持查询数据库、获取表结构等功能。

article

README

🚀 ClickHouse MCP 服务器

本项目实现了一个模型上下文协议(MCP)服务器,专为 ClickHouse 设计。它能让 ClickHouse 数据库与大型语言模型 (LLMs) 及其他 AI 应用程序实现无缝集成,极大拓展了 ClickHouse 的应用场景。

🚀 快速开始

运行服务器前,需完成安装步骤。安装完成后,执行以下命令即可启动服务器:

python clickhouse_mcp_server/server.py

服务器启动后,将开始监听 MCP 请求。

✨ 主要特性

  • 可将 ClickHouse 数据库和表作为资源列出。
  • 支持获取表结构。
  • 能执行 ClickHouse 数据库上的 SELECT 查询。
  • 借助 MCP 协议,实现安全且高效的通信。

📦 安装指南

  1. 克隆仓库:

    git clone https://github.com/ThomAub/clickhouse_mcp_server.git
    cd clickhouse_mcp_server
    
  2. 安装所需的包:

    uv sync --all-extras
    
  3. 在环境变量中设置 ClickHouse 连接详细信息,或更新 server.py 中的 get_clickhouse_client 函数。

💻 使用示例

基础用法

运行服务器:

python clickhouse_mcp_server/server.py

高级用法

暂无高级用法示例。

📚 详细文档

测试

使用 pytest 运行测试:

pytest tests/

贡献

欢迎贡献!请随意提交 Pull Request!

📄 许可证

该项目根据 MIT 许可证发布。

help

运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端