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Sound Effects

MCP声音工具是一个基于Model Context Protocol(MCP)的实现,为Cursor AI等MCP兼容环境提供声音反馈功能。

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README

🚀 MCP 声音工具

这是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的实现,旨在为 Cursor AI 以及其他 MCP 兼容环境提供声音效果播放功能。借助这个 Python 实现,用户能够在编码过程中获得音频反馈,从而打造更加互动的编码体验。

🚀 快速开始

本工具能为你的编码环境增添音频反馈,以下是快速使用步骤:

  1. 安装工具:根据不同需求选择合适的安装方式。
  2. 添加声音文件:将声音文件放置到对应系统的指定路径。
  3. 启动服务:运行 MCP 服务器。
  4. 配置应用:在 Cursor 中进行相应配置。

✨ 主要特性

  • 丰富音效:能够播放各种事件的声音效果,如操作完成、出现错误、发出通知等场景。
  • 标准集成:采用 Model Context Protocol (MCP) 进行标准化集成,便于与其他系统对接。
  • 跨平台支持:支持 Windows、macOS、Linux 等多种操作系统。
  • 可配置性:用户可以根据自己的喜好配置声音效果。

📦 安装指南

Python 版本兼容性

此包经过测试,支持 Python 3.8 - 3.11。若你在使用 Python 3.12+ 时遇到错误(特别是 BrokenResourceErrorTaskGroup 异常),请尝试使用更早的 Python 版本。

推荐:使用 pipx 安装

推荐使用 pipx 进行安装,它会在隔离环境中安装包,并将命令添加到全局 PATH 中:

# 先安装 pipx(如果尚未安装)
python -m pip install --user pipx
python -m pipx ensurepath

# 安装 mcp-sound-tool
pipx install mcp-sound-tool

这种方法确保工具拥有自己的隔离环境,避免与其他包发生冲突。

替代:使用 pip 安装

你也可以直接使用 pip 进行安装:

pip install mcp-sound-tool

从源代码安装

如果你有源代码,可以这样安装:

git clone https://github.com/yourusername/mcp-sound-tool.git
cd mcp-sound-tool
pip install -e .

💻 使用示例

基础用法

添加声音文件

将声音文件放置在以下路径中:

  • Windows:%APPDATA%\mcp-sound-tool\resources\sounds
  • macOS:~/Library/Application Support/mcp-sound-tool/resources/sounds
  • Linux:~/.config/mcp-sound-tool/resources/sounds

运行 MCP 服务器

在终端或命令提示符中运行以下命令启动 MCP 服务器:

mcp-sound-server

默认情况下,服务器将在端口 5005 上运行。

在 Cursor 中配置

编辑你的配置文件(通常是 ~/.config/cursor/settings.json),添加以下内容到插件部分:

{
  "plugins": {
    "mcp-sound": true
  }
}

然后重启 Cursor。

高级用法

声音 MCP 使用指南:AI 模型

定义声音事件类型
  1. 完成声音:在操作完成时播放声音。
  2. 错误声音:在检测到错误时播放声音。
  3. 通知声音:在需要用户注意时播放声音。
配置示例

编辑你的配置文件(通常是 ~/.config/mcp-sound_TOOL/config.json),添加以下内容:

{
  "sounds": {
    "completion": "assets/complete.mp3",
    "error": "assets/error.mp3",
    "notification": "assets/notification.mp3"
  }
}

然后重启 MCP 服务。

🔧 技术细节

安装开发依赖

在终端或命令提示符中运行以下命令安装开发依赖:

pip install -e ".[dev]"

运行测试

运行以下命令执行测试:

pytest tests/

📄 许可证

此项目根据 MIT 许可证发布,具体许可证内容请参见 LICENSE 文件。

🙏 致谢

  • SIAM-TheLegend 创建了最初的 sound-mcp JavaScript 实现,启发了这个 Python 版本。
  • MCP 协议开发人员创建了强大的 AI 工具交互标准。
  • 贡献了测试和文档的各位贡献者。
help

运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端