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mcp-odoo

Odoo MCP服务器是一个实现与Odoo ERP系统集成的中间件,通过Model Context Protocol协议让AI助手能够访问和操作Odoo数据和功能。

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README

🚀 Odoo MCP 服务器

Odoo MCP 服务器集成到 Odoo ERP 系统中,借助 Model Context Protocol(模型上下文协议),能让 AI 助手与 Odoo 的数据和服务进行交互,为系统拓展提供了便利。

✨ 主要特性

  • 全面的 Odoo 集成:可完全访问 Odoo 模型、记录和方法。
  • XML - RPC 通信:通过 XML - RPC 安全连接到 Odoo 实例。
  • 灵活的配置:支持配置文件和环境变量。
  • 资源模式系统:基于 URI 访问 Odoo 数据结构。
  • 错误处理:针对常见 Odoo API 问题提供清晰的错误消息。
  • 无状态操作:干净的请求/响应周期实现可靠集成。

📦 安装指南

Python 包安装

pip install odoo-mcp

运行服务器

# 使用安装的包
odoo-mcp

# 使用 MCP 开发工具
mcp dev odoo_mcp/server.py

# 带有额外依赖项
mcp dev odoo_mcp/server.py --with pandas --with numpy

# 挂载本地代码进行开发
mcp dev odoo_mcp/server.py --with-editable .

Docker 构建

docker build -t mcp/odoo:latest -f Dockerfile .

💻 使用示例

工具使用

execute_method

  • 功能:在 Odoo 模型上执行自定义方法。
  • 输入
    • model(字符串):模型名称。
    • method(字符串):要执行的方法名称。
    • args(可选数组):传递给方法的参数列表。
    • kwargs(可选对象):传递给方法的关键字参数。
  • 输出:执行方法的结果。

search_employee

  • 功能:搜索员工信息。
  • 输入
    • criteria(字符串/对象):搜索条件,支持列表格式或 JSON 对象。
    • fields(可选数组):要返回的字段列表。
  • 输出:符合条件的员工记录。

search_holidays

  • 功能:搜索假期信息。
  • 输入
    • date_range(字符串):日期范围,格式为 "YYYY - MM - DD"。
    • employee_id(可选整数):特定员工 ID。
  • 输出:符合条件的假期记录。

资源访问

  • Odoo 模型odoo://models
  • Odoo 记录odoo://records/{model_name}/{id}
  • Odoo 方法odoo://methods/{model_name}/{method_name}

📚 详细文档

参数格式说明

在使用 MCP 工具时,请注意以下参数格式指南:

  1. 领域参数
    • 支持以下字段格式:
      • 列表格式:[["field", "operator", value], ...]
      • 对象格式:{"conditions": [{"field": "...", "operator": "...", "value": "..."}]}
      • 两种格式的 JSON 字符串。
    • 示例:
      • 列表格式:[["is_company", "=", true]]
      • 对象格式:{"conditions": [{"field": "date_order", "operator": ">=", "value": "2025-03-01"}]}
      • 多个条件:[["date_order", ">=", "2025-03-01"], ["date_order", "<=", "2025-03-31"]]
  2. 字段参数
    • 应该是字段名称数组:["name", "email", "phone"]
    • 服务器将尝试解析字符串输入为 JSON。

📄 许可证

此 MCP 服务器根据 MIT License(MIT)许可。

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运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端