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processing-mcp-server

一个MCP服务器项目,允许通过自然语言命令创建和运行Processing草图,支持生成视觉艺术和游戏。

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README

🚀 处理MCP服务器

🎨 借助人工智能创作视觉艺术和游戏 - 这是一个MCP(模型上下文协议)服务器,它能让人工智能助手通过自然语言命令直接创建并运行Processing草图。

如果您觉得这个项目有用,请给我们点个星!

🚀 快速开始

快速设置步骤

  1. 克隆此仓库
    git clone https://github.com/twelve2five/processing-mcp-server.git
    cd processing-mcp-server
    
  2. 安装依赖项
    uv pip install fastmcp
    # 或者
    pip install fastmcp
    
  3. 配置Claude桌面应用(请参阅下面的配置部分)
  4. 重启Claude并开始创作!

✨ 主要特性

  • 🚀 可通过人工智能对话创建并运行Processing草图
  • 💾 自动保存带有时间戳的草图
  • ⚙️ 可配置Processing可执行文件的路径和保存位置
  • 🤖 为人工智能助手提供简单的工具界面
  • 🎮 包含6个可直接运行的演示示例(粒子效果、3D艺术、游戏等!)

📦 安装指南

前提条件

  • Python 3.8及以上版本
  • 系统中已安装Processing
  • uv包管理器(或者使用pip)
  • Claude桌面应用程序

步骤1:克隆仓库

git clone https://github.com/twelve2five/processing-mcp-server.git
cd processing-mcp-server

步骤2:安装依赖项

通过uv安装

uv pip install fastmcp

通过pip安装

pip install fastmcp

步骤3:配置Claude桌面应用

请参阅下面的配置部分,将服务器添加到您的Claude桌面应用配置中。

🔧 配置说明

服务器可以通过两种方式进行配置:

1. 环境变量

在运行服务器之前,设置以下环境变量:

  • PROCESSING_PATH:Processing可执行文件的路径
  • PROCESSING_SAVE_LOCATION:草图保存的目录

2. Claude桌面应用配置

将以下内容添加到您的Claude桌面应用配置文件中: Windows (%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "processing": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "C:\\path\\to\\processing-mcp-server\\processing_mcp_server.py"
      ],
      "env": {
        "PROCESSING_PATH": "C:\\Program Files\\Processing\\Processing.exe",
        "PROCESSING_SAVE_LOCATION": "C:\\Users\\YourUsername\\Documents\\Processing\\sketches"
      }
    }
  }
}

macOS (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "processing": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "/path/to/processing-mcp-server/processing_mcp_server.py"
      ],
      "env": {
        "PROCESSING_PATH": "/Applications/Processing.app/Contents/MacOS/Processing",
        "PROCESSING_SAVE_LOCATION": "~/Documents/Processing/sketches"
      }
    }
  }
}

Linux (~/.config/Claude/claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "processing": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "/path/to/processing-mcp-server/processing_mcp_server.py"
      ],
      "env": {
        "PROCESSING_PATH": "/usr/bin/processing",
        "PROCESSING_SAVE_LOCATION": "~/Documents/Processing/sketches"
      }
    }
  }
}

注意:请将/path/to/processing-mcp-server/替换为您实际克隆仓库的路径。

3. 重启Claude桌面应用

更新配置文件后,重启Claude桌面应用以使更改生效。

💻 使用示例

配置完成后,您可以要求您的人工智能助手完成以下操作:

🎯 简单动画

  • "创建一个绘制弹跳球的Processing草图"
  • "制作一个彩色螺旋动画"
  • "绘制一个显示当前时间的时钟"

✨ 粒子效果

  • "创建一个跟随鼠标的粒子系统"
  • "制作点击时爆炸的烟花效果"
  • "生成一个星空模拟效果"

🎮 游戏

  • "构建一个贪吃蛇游戏"
  • "创建一个乒乓球克隆游戏"
  • "制作一个简单的迷宫游戏"

🎨 生成式艺术

  • "创建一个带有流动波浪的生成式艺术作品"
  • "制作一个3D旋转的几何形状"
  • "生成《黑客帝国》数字雨效果"

🔍 包含的示例

查看/examples文件夹中的可直接运行的演示示例:

  1. bouncing_ball.pde - 带有拖尾效果的经典动画
  2. particle_system.pde - 跟随鼠标的交互式粒子效果
  3. 3d_geometric_art.pde - 带有彩虹颜色的迷人3D形状
  4. matrix_rain.pde - 标志性的《黑客帝国》数字雨效果
  5. wave_art.pde - 美丽的动画波浪图案
  6. snake_game.pde - 可完全游玩的贪吃蛇游戏

人工智能将使用run_processing_java_cli工具来创建并启动您的草图。

🛠️ 可用工具

run_processing_java_cli

创建并运行Processing草图。 参数

  • java_code(必需):Processing草图代码
  • processing_path(可选):覆盖默认的Processing可执行文件路径
  • save_location(可选):覆盖默认的保存位置

get_processing_config

返回当前服务器配置。

📍 默认路径

如果未提供配置,服务器将使用以下默认值:

  • Processing路径processing(假设Processing已添加到系统路径中)
  • 保存位置~/Documents/Processing/sketches

❓ 故障排除

Claude中未显示服务器

更新配置文件后,请确保重启Claude桌面应用。

未找到Processing

如果您遇到“未找到Processing可执行文件”的错误:

  1. 确保已安装Processing
  2. 检查您配置中的路径是否正确
  3. 在Windows系统中,路径中使用双反斜杠 (\\)
  4. 在macOS系统中,路径应指向.app包内的可执行文件

权限错误

请确保保存位置的目录存在,并且您的用户具有写入权限。

🤝 贡献

欢迎贡献代码!请随时提交拉取请求。

📄 许可证

本项目采用MIT许可证 - 详情请参阅LICENSE文件。

🎥 演示视频

点击此处观看演示视频 - 查看实际运行效果!

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运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端