MCP_SSE_Server

🚀 GenAI新闻助理MCP服务器

GenAI新闻助理MCP服务器提供了用于使用NewsAPI.org和大型语言模型（LLM）获取和分析新闻信息的工具。此仓库包含构建一个模型上下文协议（MCP）服务器的模板，能帮助开发者快速搭建相关服务。

📦 安装指南

先决条件

• 系统上安装了Docker
• NewsAPI.org API密钥
• LLM API密钥（另行提供）

环境变量

需要设置以下环境变量：

• NEWS_API_KEY：您的NewsAPI.org API密钥
• LLM_API_KEY：您的LLM API密钥

构建和运行

Python版本

# 构建Docker镜像
cd python
docker build -t news-assistant-python .

# 运行容器
docker run -p 3000:3000 \
  -e NEWS_API_KEY=your_news_api_key \
  -e LLM_API_KEY=your_llm_api_key \
  news-assistant-python

TypeScript版本

# 构建Docker镜像
cd typescript
docker build -t news-assistant-typescript .

# 运行容器
docker run -p 3000:3000 \
  -e NEWS_API_KEY=your_news_api_key \
  -e LLM_API_KEY=your_llm_api_key \
  news-assistant-typescript

测试

您可以在开发环境中使用MCP Inspector验证服务器是否按预期工作：MCP Inspector

📚 详细文档

项目结构

.
├── python/                # Python实现
│   ├── Dockerfile         # Python Docker配置
│   └── src/               # Python源代码
├── typescript/            # TypeScript实现
│   ├── Dockerfile         # TypeScript Docker配置
│   └── src/               # TypeScript源代码
└── README.md              # 本文件

MCP工具

该服务器应实现以下MCP工具：

1. search_news：搜索匹配特定查询的最近新闻文章
2. extract_information_from_article：从新闻文章中提取结构化信息
3. extract_key_info_and_sentiment：分析新闻文章中的关键实体和情感

有关每个工具的详细规格，请参阅任务文档。

开发

根据您的偏好选择Python或TypeScript实现。两种实现都通过MCP接口提供相同的功能。

📄 许可证

此仓库仅用于内部测试任务，为私人用途。