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openai-mcp-server

OpenAI MCP服务器的安装与配置指南

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README

🚀 开源AI服务器项目

本项目提供了一个基于OpenAI的服务器解决方案,通过克隆仓库、安装依赖和配置相关文件,能快速搭建起一个可定制的AI服务环境。

🚀 快速开始

📦 安装指南

1. 下载并安装

首先,需要切换到指定路径,然后克隆项目仓库,最后安装依赖项并进行构建。具体操作如下:

# 切换到路径
cd /Users/user/Documents/Cline/MCP/
# 克隆仓库
git clone github.com/voronkovm/openai-mcp-server.git
# 安装依赖项并构建
npm install && npm run clean-build

2. 配置文件

mcp_settings.json 中添加以下内容,以完成服务器的配置:

{
  "mcpServers": {
    "github.com/voronkovm/openai-mcp-server": {
      "autoApprove": [],
      "timeout": 60,
      "command": "node",
      "args": [
        "/Users/user/Documents/Cline/MCP/openai-mcp-server/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_MCP_API_KEY": "sk-proj-....",
        "OPENAI_MCP_MODEL": "gpt-4o"
      },
      "transportType": "stdio"
    }
  }
}

⚠️ 重要提示

请确保 OPENAI_MCP_API_KEY 为有效的OpenAI API密钥,否则服务器将无法正常访问OpenAI服务。

💡 使用建议

在配置 mcp_settings.json 文件时,可根据实际需求调整 timeout 等参数,以优化服务器性能。

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运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端