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wildfly-mcp

WildFly MCP项目旨在通过生成式AI能力增强WildFly服务器的监控和管理,提供工具和服务器集成,支持自然语言交互。

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🚀 WildFly MCP 项目

本项目致力于打造一系列工具,助力 WildFly 用户借助生成式人工智能,实现对 WildFly 服务器的高效监控与管理。

🚀 快速开始

项目涵盖多个组件,各组件功能及使用指引如下:

  • WildFly MCP 服务器:这是一款可集成至 AI 聊天机器人的 WildFly MCP 服务器,支持用户通过自然语言与 WildFly 服务器展开交互。
  • WildFly 聊天机器人:一款 AI 聊天机器人,可与 WildFly 服务器进行交互,同时支持集成 MCP 服务器(采用 STDIO 和 SSE 协议)。
  • 容器镜像:包含 mcp 服务器和聊天机器人的容器镜像,可直接与您的 WildFly 服务器在云端进行交互。此外,还提供了 OpenShift 部署示例。
  • MCP STDIO 到 SSE 协议网关:一个 Java 网关,可将 SSE MCP 服务器集成到仅支持 STDIO 协议的聊天应用程序中。
  • Wait MCP 服务器:一个简单的 MCP 服务器,允许大语言模型(LLM)等待数秒,在某些工作流中具有实用价值。
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运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端