README
🚀 简单的MCP服务器
本项目是一个示例项目,以极简的方式展示了如何构建一个MCP Server。借助该MCP Server,能实现天气查询功能,为用户提供实时和未来的天气信息。
🚀 快速开始
效果展示

如上图所示,使用流程如下:
- 用户询问:"西安今天需要穿棉袄吗?"
- AI自动判断是否需要调用天气MCP Server
- AI根据MCP Server的要求,将
西安的经纬度信息提供给MCP Server - MCP Server内部调用了高德提供的天气查询API,并将结果返回给AI
- AI对天气信息进行汇总整理后,输出给用户
环境准备
MCP Server的构建与运行
- Java 17或更高版本
- Maven 3.6或更高版本
- 对Spring Boot和Spring AI概念的理解
- (可选)Claude Desktop等AI助手工具的使用
MCP Client和大模型
支持MCP协议的任何AI对话客户端程序均可,例如:Cline、Continue、Claude Desktop等。本文中使用的是Cherry Studio。
Cherry Studio 是一个AI对话客户端,支持众多国内外的大模型提供商,如硅基流动、阿里云百炼、OpenAI等,每个提供商都有多个大模型服务,功能和性能各有差异,涵盖免费和收费选项。
本文使用的是硅基流动提供的Qwen2.5-7B-Instruct模型。请先注册硅基流动账户,申请API密钥,并在Cherry Studio中进行配置。
⚠️ 重要提示
请选择支持
Function Call功能的大模型(Cherry Studio中标有🔧图标的大模型),例如:Qwen2.5-7B-Instruct。
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高德开放平台API密钥
从高德开放平台申请Web API密钥(key)。
构建与运行
MCP服务器使用STDIO传输模式,通常由客户端自动启动。要构建server jar,可执行以下命令:
./mvnw clean install -DskipTests
构建完成后,在项目路径下会生成target/mcp-weather-stdio-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar文件。
安装与使用
在Cherry Studio中打开设置 > MCP服务器,添加MCP服务器,如下图所示:


具体配置信息如下:
- 名称:随意填写
- 类型:STDIO
- 命令:java
- MCP配置参数(按截图复制粘贴
复制配置参数):
{
"servers": [
{
"id": "mcp-server-id",
"name": "MCP Server Name",
"description": "MCP Server Description",
"type": "stdio",
"command": "java -jar target/mcp-weather-stdio-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar"
}
]
}
使用方法
在Cherry Studio中开启MCP功能,按照以下步骤操作:
⚠️ 重要提示
- 选择支持
Function Call的大模型- 确保所有依赖项和配置正确无误
- 完成构建后运行服务器
✨ 主要特性
- 天气查询:使用高德开放平台提供的天气查询API实现MCP Server,可以获取实时和未来天气信息。
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