mcp_server_client_example

🚀 项目安装与指南

本项目是一个具备简单客户端和服务器实现的项目，可提供天气服务端点等功能，能与 Claude AI 集成实现交互式客户端。以下为你详细介绍项目的安装与使用。

🚀 快速开始

在开始使用本项目前，请确保你已满足以下先决条件，并按照安装步骤进行操作。

✨ 主要特性

• 提供简单的客户端和服务器实现。
• 具备天气服务端点，可使用国家气象局 API 获取天气信息。
• 支持与 Claude AI 集成，实现交互式客户端。

📦 安装指南

先决条件

• Python 3.12 或更高版本
• uv（Python 包管理器和环境管理器）
• .env 文件中的环境变量配置（用于 Anthropic API 密钥）

安装步骤

1. 克隆仓库：将项目仓库克隆到本地。
2. 安装 uv：若尚未安装 uv，请运行以下命令进行安装：

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

3. 创建并激活虚拟环境：

uv venv
source .venv/bin/activate  # 在 Windows 上：.venv\Scripts\activate

4. 安装依赖项：使用 uv 安装项目所需的依赖项：

uv pip install -e .

5. 配置 .env 文件：通过复制 .env.example 到 .env 并填入您的 Anthropic API 密钥。

📚 详细文档

项目结构

• 简单的客户端和服务器实现：
  • weather_server.py - MCP 服务器实现，提供天气服务端点。
• 示例链接：
  • 客户端示例
  • 服务器示例
• 示例代码：
  • weather_example.py - 使用国家气象局 API 的示例实现。
  • client_example.py - 带有 Claude AI 集成的交互式客户端。