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mcp-server-browserbase

Browserbase MCP服务器提供基于云浏览器的自动化能力,通过Puppeteer和Stagehand技术实现网页交互、数据提取和JavaScript执行功能

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README

🚀 Browserbase MCP Server

Browserbase MCP Server 借助 The Model Context Protocol (MCP) 协议,为大语言模型(LLM)应用与外部数据源和工具提供无缝集成能力,还可利用云浏览器实现自动化操作。

The Model Context Protocol (MCP) 是一个开放协议,它能让大语言模型(LLM)应用与外部数据源和工具实现无缝集成。无论你是在构建由人工智能驱动的集成开发环境(IDE)、优化聊天界面,还是创建自定义的人工智能工作流,MCP 都提供了一种标准化的方式,将大语言模型与所需的上下文信息连接起来。

本服务器利用 BrowserbasePuppeteerStagehand(即将推出)提供云浏览器自动化功能。它能让大语言模型与网页进行交互、截取屏幕截图,并在云浏览器环境中执行 JavaScript 代码。

若要了解如何开始使用 Browserbase,请查看 'browserbase/README.md'Stagehand MCP

🚀 快速开始

现有 MCP 的使用说明

🌐 Browserbase MCP - 位于 browserbase/

| 特性 | 描述 | |------|------| | 浏览器自动化 | 控制和编排云浏览器 | | 数据提取 | 从任何网页提取结构化数据 | | 控制台监控 | 跟踪和分析浏览器控制台日志 | | 屏幕截图 | 捕获全页和元素的屏幕截图 | | JavaScript 执行 | 在浏览器上下文中执行自定义 JavaScript 代码 | | 网页交互 | 轻松导航、点击和填写表单 |

🤘 Stagehand MCP - 位于 stagehand/

| 特性 | 描述 | |------|------| | 原子指令 | 执行精确操作,如 act("click the login button")extract("find the red shoes") | | 模型灵活性 | 支持多种模型,包括 OpenAI 的 GPT - 4 和 Anthropic 的 Claude - 3.5 Sonnet | | 模块化设计 | 只需进行少量更改即可轻松集成新模型 | | 视觉支持 | 对复杂的 DOM 使用带注释的屏幕截图 | | 开源项目 | 为项目做出贡献,并加入 Slack 社区 获取支持 |

其他安装方法

可以通过 Smithery 进行安装。

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运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端