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multicluster-mcp-server

多集群MCP服务器为生成式AI系统提供与多个Kubernetes集群交互的网关,支持资源操作、集群管理和监控。

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README

🚀 多集群 MCP 服务器

多集群 MCP 服务器为生成式人工智能 (GenAI) 系统提供了强大网关,使其能通过模型上下文协议 (MCP) 与多个 Kubernetes 集群交互。它支持全面的 Kubernetes 资源操作,可简化多集群管理,还能实现实时的集群可观测性。

🚀 快速开始

使用以下代码片段配置服务器:

{
  "mcpServers": {
    "multicluster-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "multicluster-mcp-server@latest"
      ]
    }
  }
}

⚠️ 重要提示

确保已安装 kubectl。默认情况下,该工具使用 KUBECONFIG 环境变量访问集群。在多集群环境中,它将配置的集群视为 中心集群,通过其访问其他集群。

✨ 主要特性

🛠️ MCP 工具 - Kubernetes 集群感知

  • ✓ 从 中心集群(当前上下文)检索资源
  • ✓ 从 托管集群 检索资源
  • ✓ 使用指定的 ClusterRole 连接到一个 托管集群
  • ✓ 在多个 Kubernetes 集群之间访问资源(通过开放集群管理)
  • ✗ 检索并分析集成集群中的 指标、日志和警报
  • ✗ 与多集群 API 进行交互,包括托管集群、策略、addon 等

说明文字

多个 Kubernetes 集群操作

查看演示

📦 开放集群管理的提示模板(计划中)

提供用于 OCM 任务的可重用提示模板,简化代理交互和自动化。

📚 开放集群管理的 MCP 资源(计划中)

引用官方 OCM 文档及相关资源,支持开发和集成。

📄 许可证

该项目根据 MIT 许可证 授权。

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运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端