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mcp-server-fear-greed

提供美国股市实时恐惧与贪婪指数的MCP服务器,包含历史数据和详细市场指标

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README

🚀 MCP Server恐惧与贪婪指数

这是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,可提供美国股市的CNN恐惧与贪婪指数。该服务器能够获取实时市场情绪数据,并以structuredContent和文本content两种形式呈现。

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Install MCP Server

示例图片

✨ 主要特性

  • 实时恐惧与贪婪指数:获取当前市场情绪得分(0 - 100)。
  • 历史数据对比:查看前一交易日、上周、上月和去年的数据。
  • 详细市场指标:访问各个组成部分的得分,包括:
    • 市场动量(标准普尔500指数和标准普尔125指数)
    • 股票价格强度与广度
    • 看跌/看涨期权比率
    • 市场波动率(VIX)
    • 垃圾债券需求
    • 避险资产需求
  • 灵活输出格式:可选择结构化的Markdown格式或原始JSON格式。

📦 安装指南

环境要求

  • Node.js 18 或更高版本
  • VS Code、Cursor、Windsurf、Claude Desktop 或其他 MCP 客户端

本地安装(标准输入输出)

首先,使用客户端安装恐惧与贪婪MCP服务器。典型的配置如下:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-fear-greed": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-server-fear-greed@latest"
      ]
    }
  }
}
在VS Code中安装

你也可以使用VS Code命令行界面安装mcp-server-fear-greed MCP服务器:

# 适用于VS Code
code --add-mcp '{"name":"mcp-server-fear-greed","command":"npx","args":["mcp-server-fear-greed@latest"]}'

安装完成后,恐惧与贪婪MCP服务器即可在VS Code中与GitHub Copilot代理一起使用。

在Cursor中安装

前往Cursor设置 -> MCP -> 添加新的MCP服务器。自定义名称,输入npx mcp-server-fear-greed。你还可以通过点击编辑来验证配置或添加命令参数。

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-fear-greed": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-server-fear-greed@latest"
      ]
    }
  }
}
在Windsurf中安装

遵循Windsurf MCP 文档。使用以下配置:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-fear-greed": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-server-fear-greed@latest"
      ]
    }
  }
}
在Claude Desktop中安装

遵循MCP安装 指南,使用以下配置:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-fear-greed": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-server-fear-greed@latest"
      ]
    }
  }
}

远程安装(SSE / 可流式HTTP)

同时,使用--port $your_port参数启动浏览器MCP,可将其转换为SSE和可流式HTTP服务器。

# 正常运行远程MCP服务器
npx mcp-server-fear-greed --port 8089

你可以使用以下两个MCP服务器远程端点之一:

  • 可流式HTTP(推荐):http://127.0.0.1::8089/mcp
  • SSE:http://127.0.0.1::8089/sse

然后在MCP客户端配置中,将url设置为SSE端点:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-fear-greed": {
      "url": "http://127.0.0.1::8089/sse"
    }
  }
}

url设置为可流式HTTP端点:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-fear-greed": {
      "type": "streamable-http", // 如果MCP客户端支持
      "url": "http://127.0.0.1::8089/mcp"
    }
  }
}

内存调用

如果你的MCP客户端是基于JavaScript / TypeScript开发的,你可以直接使用进程内调用,避免要求用户安装命令行界面来使用恐惧与贪婪MCP。

import { Client } from '@modelcontextprotocol/sdk/client/index.js';
import { InMemoryTransport } from '@modelcontextprotocol/sdk/inMemory.js';

// 模块类型项目用法
import { createServer } from 'mcp-server-fear-greed';
// CommonJS项目用法
// const { createServer } = await import('mcp-server-fear-greed')

const client = new Client(
  {
    name: 'test fear greed client',
    version: '1.0',
  },
  {
    capabilities: {},
  },
);

const server = createServer();
const [clientTransport, serverTransport] = InMemoryTransport.createLinkedPair();

await Promise.all([
  client.connect(clientTransport),
  server.connect(serverTransport),
]);

// 列出工具
const result = await client.listTools();
console.log(result);

// 调用工具
const toolResult = await client.callTool({
  name: 'get_fear_greed_index',
  arguments: {
    format: 'json'
  },
});
console.log(toolResult);

📚 详细文档

工具:get_fear_greed_index

获取当前的恐惧与贪婪指数及相关市场指标。

参数

  • format(可选):输出格式
    • "structured"(默认):返回格式化的Markdown数据
    • "json":返回原始JSON数据

使用示例

// 获取结构化输出
await client.callTool("get_fear_greed_index");

// 获取JSON输出
await client.callTool("get_fear_greed_index", { format: "json" });

响应结构

该工具返回的数据结构如下:

{
  "fear_and_greed": {
    "score": 75,
    "rating": "greed",
    "timestamp": "2025-07-18T23:59:57+00:00",
    "previous_close": 75.31,
    "previous_1_week": 75.26,
    "previous_1_month": 54.29,
    "previous_1_year": 45.94
  },
  "fear_and_greed_historical": {
    "timestamp": 1752883197000,
    "score": 75,
    "rating": "greed"
  },
  "market_momentum_sp500": {
    "timestamp": 1752871567000,
    "score": 61.2,
    "rating": "greed"
  },
  "market_momentum_sp125": {
    "timestamp": 1752871567000,
    "score": 61.2,
    "rating": "greed"
  },
  "stock_price_strength": {
    "timestamp": 1752883197000,
    "score": 80,
    "rating": "extreme greed"
  },
  "stock_price_breadth": {
    "timestamp": 1752883197000,
    "score": 84,
    "rating": "extreme greed"
  },
  "put_call_options": {
    "timestamp": 1752871897000,
    "score": 79.6,
    "rating": "extreme greed"
  },
  "market_volatility_vix": {
    "timestamp": 1752869701000,
    "score": 50,
    "rating": "neutral"
  },
  "market_volatility_vix_50": {
    "timestamp": 1752869701000,
    "score": 50,
    "rating": "neutral"
  },
  "junk_bond_demand": {
    "timestamp": 1752877800000,
    "score": 88.8,
    "rating": "extreme greed"
  },
  "safe_haven_demand": {
    "timestamp": 1752868799000,
    "score": 81.4,
    "rating": "extreme greed"
  }
}

恐惧与贪婪指数评级

该指数使用以下评级标准:

  • 0 - 25:极度恐惧
  • 26 - 45:恐惧
  • 46 - 55:中性
  • 56 - 75:贪婪
  • 76 - 100:极度贪婪

开发

访问 http://127.0.0.1:6274/:

npm run dev

错误处理

服务器包含全面的错误处理机制:

  • 捕获并报告网络请求失败情况。
  • 优雅处理无效的API响应。
  • 用合理的默认值填充缺失的数据字段。
  • 所有错误均包含详细的描述信息。
help

运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端