返回 MCP 目录
public公开dns本地运行

mcp-server-95i

一个基于Python的MCP服务器项目,支持通过Smithery自动安装,依赖uv包管理器和Jina.ai的API功能

article

README

🚀 mcp-server

学习编写 mcp 服务器,助力你在相关领域的开发学习。通过本项目,你可以深入了解 mcp 服务器的搭建与使用。

🚀 快速开始

你可以通过以下步骤快速开启 mcp 服务器的学习与使用之旅。

📦 安装指南

使用 Smithery 安装

通过 Smithery 可自动安装 Claude Desktop 的 mcp-server,使用以下命令:

npx -y @smithery/cli install @yiGmMk/mcp-server --client claude

前置依赖

  • Python 3.12 或更高版本
  • uv 包管理器

若尚未安装 uv,可参考文档uv 安装文档。不同系统的安装命令如下:

macOS 或 Linux

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Windows 系统

在 PowerShell 中运行:

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

配置文件

以下提供两种配置方式,优先使用第一种:

优先配置方式

{
    "mcpServers": {
        "yiGmMk/mcp-server": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/path/to/your/mcp-server",
                "run",
                "main.py"
            ],
            "env": {
                "JINA_API_KEY": "jina_api_key,请从https://jina.ai/reader获取",
                "PYTHONIOENCODING": "utf-8"
            },
            "disabled": false,
            "autoApprove": []
        }
    }
}

venv 配置方式(增加环境变量配置)

{
    "mcpServers": {
        "yiGmMk/mcp-server": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "run",
                "/path/to/your/mcp-server/main.py"
            ],
            "env": {
                "VIRTUAL_ENV": "/path/to/your/mcp-server/.venv",
                "JINA_API_KEY": "jina_api_key,请从https://jina.ai/reader获取",
                "PYTHONIOENCODING": "utf-8"
            },
            "disabled": false,
            "autoApprove": []
        }
    }
}

📚 详细文档

jina.ai 提供了各种工具,如搜索、网页读取等,可进一步探索其功能。

📄 TODO

help

运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端