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🚀 多模型顾问

多模型顾问是基于MCP协议的服务器，可查询多个Ollama模型，结合各模型回答，提供更全面的解决方案。用户还能指定不同角色和视角，让回答更丰富多样。

🚀 快速开始

多模型顾问是一个强大的工具，能借助多个Ollama模型为你提供全面的解答。以下是使用前的准备步骤：

确保已安装Node.js（版本16.x或更高）。
安装并运行Ollama服务：
```
ollama serve
```

拉取所需的模型：

ollama pull gemma3:1b llama3.2:1b deepseek-r1:5b

在Claude中输入以下查询进行体验：

what are the most important skills for success in today's job market, 
you can use gemma3:1b, llama3.2:1b, deepseek-r1:5b to help you

✨ 主要特性

多模型查询：支持同时调用多个预训练语言模型。
角色分配：每个模型可以被赋予不同的角色或任务。
可用模型列表：列出本地计算机上所有已安装的Ollama模型。

📦 安装指南

先决条件

安装Node.js（版本16.x或更高）。
安装并启动Ollama服务：
```
ollama serve
```

拉取所需的模型：

ollama pull gemma3:1b llama3.2:1b deepseek-r1:5b

安装方法

方式一：通过Smithery CLI安装

# 安装smithery-cli工具
npm install -g smithery-cli

# 使用smithery构建项目
smithery build git@github.com:YuChenSSR/multi-ai-advisor-mcp.git

方式二：手动安装

克隆项目仓库：

git clone https://github.com/YuChenSSR/multi-ai-advisor-mcp.git
cd multi-ai-advisor-mcp

安装依赖项：
```
npm install
```
启动服务器：
```
node index.js
```

💻 使用示例

基本用法

在Claude中输入以下查询：

what are the most important skills for success in today's job market, 
you can use gemma3:1b, llama3.2:1b, deepseek-r1:5b to help you

高级用法

你可以使用gemma3:1b、llama3.2:1b和deepseek-r1:5b来帮助你分析，今天职场中最关键的技能是什么？

📚 详细文档

配置指南

创建一个.env文件，并添加以下内容：

# 服务配置
PORT=3000
API_BASE_URL=http://localhost:11434

# 系统提示示例
GEMMA3_PERSONA=Gemma是一位专业的职业顾问。
LLAMA3_PERSONA=Llama是一位经验丰富的技术专家。
DEEPSEEK_R1_PERSONA=DeepSeek-R1是一位战略规划师。

工作原理

工具暴露：
- list-available-models：显示本地所有Ollama模型。
- query-models：向多个模型发送问题。
查询流程：
- 当您在Claude中提出问题时，Claude会调用query-models工具。
- 服务器将问题转发给指定的模型。
- 每个模型根据其角色提供回答。
- 最终的回答由Claude整合所有模型的输出生成。

故障排除

Ollama连接问题

确保Ollama服务已启动：ollama serve
验证OLLMAR_API_URL是否正确。
测试访问http://localhost:11434以确认Ollama正常运行。

模型不可用

使用ollama list检查模型状态。
确保已拉取所需模型：ollama pull <model-name>

Claude未显示MCP工具

重启Claude客户端。
确认配置文件路径正确无误。

📄 许可证

项目采用MIT许可证，具体条款请参见LICENSE文件。

🌟 贡献指南

欢迎社区贡献！请参考CONTRIBUTING.md了解如何参与开发。

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