金大哥 - trendy_post

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README

🚀 潮流帖子MCP

潮流帖子MCP是一个模型上下文协议（MCP）服务，它能够：

接收用户提供的截图 📸
运用OCR技术提取文本并分析图像 🔍
基于内容生成小红书风格的热门帖子 📱💬

🚀 快速开始

本MCP使用trendy_post_mcp conda环境，搭配Python 3.12和Surya OCR。

# 激活conda环境
conda activate trendy_post_mcp

# 运行MCP服务器
python server.py

✨ 主要特性

图像处理 🖼️：提取文本并分析图像。
内容生成 📝：创作引人入胜的小红书风格帖子。
大语言模型集成 🧠：借助人工智能生成帖子风格、话题标签和标题。
MCP兼容性 🔌：可与任何MCP客户端配合使用。

📦 安装指南

此项目的安装依赖于trendy_post_mcp conda环境，需要Python 3.12和Surya OCR。具体安装步骤如下：

# 激活conda环境
conda activate trendy_post_mcp

# 运行MCP服务器
python server.py

💻 使用示例

基础用法

服务器启动后，可作为MCP服务使用，提供以下功能：

处理截图 📸
分析图像内容 🔍
生成小红书风格的热门社交媒体帖子 📱

高级用法

MCP功能

服务器提供以下MCP函数：

process_screenshot：从图像URL中提取文本 🔤
generate_post：根据图像分析数据创作小红书帖子 ✍️
process_and_generate：一步完成上述两个功能（推荐） 🔄
health_check：检查服务器是否正常运行 🩺

📚 详细文档

项目结构 📁

server.py：主要的MCP服务器实现。
image_processor.py：截图处理和OCR功能。
post_generator.py：小红书帖子生成逻辑。
requirements.txt：Python依赖项。

依赖项 📦

OCR引擎

本项目使用 Surya OCR 进行文本提取，该引擎遵循 GPL - 3.0许可证。Surya是一款强大的OCR引擎，支持多种语言，对于复杂布局的文本提取效果出色。

⚠️ 重要提示

由于Surya遵循GPL - 3.0许可证，因此本软件的任何分发都必须遵守GPL - 3.0许可证条款。如果您计划分发或修改本软件，请确保理解这些条款。

其他依赖项

FastMCP：用于MCP服务器实现。
Pydantic：用于数据验证。
Pillow：用于图像处理。
ZhipuAI：用于基于大语言模型的内容生成。

📄 许可证

本项目遵循MIT许可证 - 详情请参阅LICENSE文件。（注意：像Surya OCR这样的组件有其自身的许可证，如上述所述）

trendy_post_mcp