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public公开dns本地运行

public-apis-mcp

这是一个提供免费公共API目录的MCP服务,支持语义搜索和详细API信息查询,基于公开API数据集构建。

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README

🚀 公共API MCP

这是一个带有语义搜索功能的免费公共API目录。该目录包含了来自 public-apis GitHub仓库的大量API列表。感谢所有的维护者、贡献者和API创建者!💯

✨ 主要特性

  • search_public_apis:基于嵌入向量的API名称和描述搜索功能。
  • get_public_api_details:通过 id 检索API的完整详细信息。
  • 资源:public-apis://apispublic-apis://api/{id}

📦 安装指南 (uv)

使用uv将其添加到MCP客户端(例如Claude Desktop)。

Claude Desktop

macOS系统:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "public-apis": {
      "command": "uvx",
      "args": ["public-apis-mcp"]
    }
  }
}

🚀 快速开始

  • 构建嵌入向量索引(可选;首次搜索时会自动构建):
uvx public-apis-mcp build-index
  • 通过标准输入输出运行MCP服务器:
uvx public-apis-mcp run

📚 详细文档

工具参考

search_public_apis

  • 用途:对目录进行语义搜索。
  • 参数:query(字符串类型),limit(整数类型,默认值为5)。
  • 返回值:{ id, name, score, snippet } 列表。

示例调用负载:

{ "name": "search_public_apis", "arguments": { "query": "weather", "limit": 5 } }

get_public_api_details

  • 用途:通过 id 获取完整详细信息。
  • 参数:id(字符串类型)。
  • 返回值:ApiItem

示例调用负载:

{ "name": "get_public_api_details", "arguments": { "id": "a6b3a6b3-a6b3-a6b3-a6b3-a6b3a6b3a6b3" } }

开发

前提条件

  • Python 3.10 及以上版本。
  • uv (https://docs.astral.sh/uv/)

安装设置

uv sync --dev

运行测试

FREE_APIS_MCP_TEST_MODE=1 uv run pytest -q

代码检查和格式化

uv run ruff check --fix
uv run ruff format

类型检查

uv run mypy src/

MCP客户端开发配置

{
  "mcpServers": {
    "public-apis-dev": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "<abs_path>/public-apis-mcp",
        "run",
        "public-apis-mcp"
      ]
    }
  }
}

构建和测试

uv build
uv run --with dist/*.whl public-apis-mcp --help

数据与索引

  • 数据:src/public_apis_mcp/datastore/free_apis.json
  • 嵌入向量索引:src/public_apis_mcp/datastore/index.npz(自动构建)

使用MCP Inspector进行测试

若要探索和/或开发此服务器,请使用MCP Inspector npm实用工具:

# 安装MCP Inspector
npm install -g @modelcontextprotocol/inspector

# 使用检查器运行本地开发服务器
npx @modelcontextprotocol/inspector uv run public-apis-mcp

# 使用检查器运行PyPI生产服务器
npx @modelcontextprotocol/inspector uvx public-apis-mcp

📄 许可证

本项目采用MIT许可证,详情请参阅 LICENSE 文件。

🤝 贡献

欢迎贡献代码!请随时提交拉取请求。

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运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端