金大哥 - jadx-mcp-server MCP 详情

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🚀 JADX-AI-MCP 项目

JADX-AI-MCP 是一款开源工具，专为 Android 应用程序的反编译和静态分析提供增强功能。它将人工智能（AI）模型与 Model Context Protocol（MCP）相结合，让逆向工程变得更智能、更高效，助力开发者、安全研究人员和学术人员轻松开展应用程序分析工作。

🚀 快速开始

下载并安装 JDK（建议版本 8 或更高）。
配置环境变量，确保 PATH 包含 jadx-ai-mcp 工具路径。
使用以下命令进行基本反编译：

jadx -d output_directory --mcp-enable <input APK file>

启用 AI 辅助功能：

jadx -i --ai-enable <input APK file>

✨ 主要特性

AI 增强分析：集成 AI 模型，辅助代码理解、漏洞检测和代码重构。
Model Context Protocol (MCP)：支持通过 MCP 协议与外部模型服务通信，实现动态功能扩展。
多平台兼容性：适用于 Windows、macOS 和 Linux 系统。

📦 安装指南

1. 下载 jadx-ai-mcp 工具包

从 GitHub 下载最新版本的工具包，解压后即可获得 jadx、mcp_server 及相关文档。

2. 安装与配置

Windows 系统

# 添加环境变量
set PATH=%PATH%;C:\path\to\jadx-ai-mcp

macOS/Linux 系统

# 添加到 PATH 环境变量
export PATH=$PATH:/path/to/jadx-ai-mcp

3. 启动 jadx 服务

在终端中运行以下命令启动 jadx 分析服务：

jadx -d <directory> --mcp-enable

4. 配置 MCP 插件

创建 config.json 文件，添加所需的 MCP 插件配置：

{
    "plugins": [
        {
            "name": "security-check",
            "url": "http://localhost:8080"
        }
    ]
}

5. 使用 AI 辅助功能

运行以下命令，利用 AI 模型进行代码分析：

jadx -i --ai-enable <your APK file>

📚 详细文档

主要功能

静态分析增强
- 代码解析与反编译
- 源码结构可视化
- 类型恢复与修复
动态插件支持
- 支持多种语言（如 Python、JavaScript）编写 MCP 插件
- 动态加载/卸载插件，实时生效
AI 辅助功能
- 代码理解与注释生成
- 漏洞检测与修复建议
- 自动重构与优化
扩展性设计
- 支持多种反编译工具（如 jadx、smali）
- 支持多平台 APK 分析

未来规划

支持更多语言：增加对 Python、JavaScript 等语言的原生支持。
集成 Hermes 解码：增强对 React Native 应用的支持。
扩展 MCP 工具集：开发更多实用的 MCP 插件。
本地 LLM 支持：实现与本地 AI 模型的无缝对接。

贡献指南

欢迎任何贡献！无论是问题报告、功能建议还是代码提交，我们都热烈欢迎：

提交 Issues 报告问题或提出建议。
Fork 仓库进行代码修改，并发起 Pull Request。
分享使用心得或集成案例。

📄 许可证

本项目继承了 Apache 2.0 许可证，允许用户自由使用、修改和分发。详细许可信息请参考 LICENSE 文件。

⚠️ 注意事项

⚠️ 重要提示

JADX-AI-MCP 工具仅限于教育、研究及合法的安全评估用途。使用者需确保其行为符合相关法律法规和道德规范。任何未经授权的应用，如用于未经授权的代码分析或侵犯知识产权的行为，均属违规使用，开发者概不负责。请在合法、授权范围内使用本工具，并遵循相应的行为准则。

🙏 感谢与鸣谢

感谢 @skylot 开发了 jadx 原始版本。感谢开源社区的贡献者们，以及所有支持和参与此项目的人士。

更多详细信息，请访问 GitHub 仓库或参考相关文档。

jadx-mcp-server