MCP多连接插件
允许 Dify 通过 HTTP 使用服务器发送事件传输连接到多个 MCP(模型控制协议)服务器的插件,支持针对 URL、标头和超时进行自定义配置。
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允许 Dify 通过 HTTP 使用服务器发送事件传输连接到多个 MCP(模型控制协议)服务器的插件,支持针对 URL、标头和超时进行自定义配置。
该MCP服务器是一个基于本地知识图谱的记忆系统,专为Claude设计,用于在多轮对话中持久化存储用户信息。核心功能包括:管理实体(如人、组织)、关系(有向连接)和观察(原子性事实),提供API支持增删改查操作;通过Docker或NPX部署,可与Claude集成实现个性化记忆(如身份、偏好、关系)。系统提示指导模型如何利用记忆优化交互,适用于聊天个性化场景。
一个用于构建模型上下文协议服务器的启动模板,可以与Cursor或Claude Desktop集成,允许开发人员为人工智能助手创建自定义工具和扩展。
一种模型上下文协议服务器,使大型语言模型能够与Plane.so交互,通过Plane的API管理项目和问题,从而实现更高效的工作流管理。
这个基于SSE的MCP服务器允许用户连接并交互以获取国家气象局API的天气警报和预报。
一种专用的模型上下文协议(MCP)服务器,它能够提供由人工智能驱动的面试角色扮演场景,用于练习,并给予逼真的对话反馈。
通过Deepseek API为大型语言模型代理提供人工智能驱动的代码审查、设计评论、写作反馈和头脑风暴指导,从而在各种开发和战略规划任务中提升输出效果。
通过模型上下文协议服务器公开所有 Home Assistant 语音意图,从而实现家庭控制。
PydanticAI 是一个由 Pydantic 团队开发的 Python 代理框架,旨在简化与生成式 AI 模型(如 OpenAI、Anthropic、Gemini 等)结合使用的开发过程。它提供了类型安全、结构化响应、依赖注入、流式响应等功能,帮助开发者构建生产级的 AI 驱动应用程序。PydanticAI 还与 Pydantic Logfire 无缝集成,支持实时调试和性能监控。通过利用 Pydantic 的验证和结构化能力,PydanticAI 确保模型输出的一致性和可靠性,同时提供灵活的工具和动态系统提示来增强代理的功能。
Terraform模型上下文协议(MCP)工具 - 一个实验性的命令行工具,使AI助手能够管理和操作Terraform环境。支持读取Terraform配置、分析计划、应用配置以及通过Claude Desktop集成来管理状态。
一种模型上下文协议服务器,它通过自然语言支持AI助手与n8n工作流进行交互,支持列出、创建、更新、执行和监控工作流等操作。
一体式模型上下文协议:Qdrant、Google套件(Gmail、日历、...)、Jira、GitLab、CLI、...
允许大型语言模型(LLMs)在指定的 Conda 环境中执行 Python 代码,从而能够访问高效代码执行所需的相关库和依赖项。
提供Zig语言工具和代码分析,通过Zig特定的功能增强人工智能能力,如代码优化、计算单元估算、代码生成以及最佳实践建议。
PhonePi MCP实现了桌面AI工具与智能手机之间的无缝集成,提供了23种以上的直接操作,包括短信发送、电话拨打、联系人管理、片段创建与搜索、剪贴板共享、通知、电池状态检查和远程设备控制等。
Pipedream是一个面向开发者的免费集成平台,提供事件驱动的自动化流程解决方案。它集成了1000+应用程序,支持通过预构建组件(如Slack通知、Google Sheets操作)或自定义代码(Node.js/Python等)快速构建工作流。平台具备事件源触发、多目的地数据发送等功能,适用于自动化任务、系统集成等场景,同时提供SOC 2合规认证保障安全性。
一个全面的服务器, enables 人工智能代理通过统一接口与多个EVM兼容的区块链网络进行交互,支持ENS解析、代币操作和智能合约交互。
将 Claude 与 Intervals.icu API 连接,以检索包括活动、锻炼、健康指标和训练事件在内的健身数据。