iOS 模拟器管理控制台
通过提供检查 UI 元素、控制 UI 交互以及通过自然语言命令管理模拟器的工具,启用与 iOS 模拟器的交互。
浏览已公开且详情完整的 MCP 服务,查看 README、安全 JSON 配置预览、来源信息与可信信号
通过提供检查 UI 元素、控制 UI 交互以及通过自然语言命令管理模拟器的工具,启用与 iOS 模拟器的交互。
集成Google任务,允许列出、读取、搜索、创建、更新和删除任务。
一个用于创建 Model Context Protocol 服务器的生产就绪型模板,提供 TypeScript 支持,并为高效测试、开发和部署提供工具。
通过模型上下文协议将PyMOL与Claude AI连接起来,允许通过自然语言命令进行会话式的结构生物学和分子可视化。
1Panel MCP服务器是1Panel的模型上下文协议(MCP)服务器的实现。
简单的MCP服务器,用于在Cline和Cursor等工具中实现人工介入的工作流程。这对于开发需要复杂用户交互来测试的桌面应用程序尤其有用。
一个带有REST API接口的服务器,用于以编程方式创建和管理n8n工作流,支持工作流的创建、验证和导出。
OpenManus 是一个开源框架,旨在构建通用的 AI 代理,无需邀请码即可实现各种想法。该项目由 MetaGPT 团队开发,支持多种语言,并提供基于强化学习(RL)的 LLM 代理调优方法。OpenManus 提供了简单的安装和配置流程,支持使用 OpenAI 等 LLM API,并允许用户通过终端快速启动代理。该项目鼓励社区贡献,并提供了详细的文档和示例代码。此外,OpenManus 还提供了浏览器自动化工具和多种运行模式,如 MCP 工具版本和多代理版本,适用于不同的应用场景。
一种MCP服务器,它使像克劳德这样的AI助手能够通过自然语言命令帮助用户管理他们的GitHub通知。
一个概念验证的模型上下文协议服务器,使大型语言模型应用程序能够与Uber Eats互动,允许人工智能代理通过自然语言浏览和订购食物。
一个开放协议服务器,实现了Anthropic的模型上下文协议,通过Sionic AI的Storm平台,实现LLM应用与RAG数据源之间的无缝集成。
通过Etherscan的API促进与以太坊区块链数据的交互,提供对余额、交易、代币转账、合约ABI、gas价格和ENS名称解析的实时访问。
该MCP服务器是一个基于GraphQL的GitHub Projects V2 API交互工具,允许语言模型或客户端管理GitHub项目(任务、项目项、字段和视图)。需GitHub经典令牌、Node.js环境,支持开发/生产模式运行,并提供项目管理、任务状态、字段视图等核心功能,可通过Cursor等工具集成使用。
Todoist MCP 服务器是一个实现了模型上下文协议(MCP)的服务器,旨在将Claude等AI助手与Todoist任务管理工具集成。通过自然语言处理,用户可以直接与AI助手交互,进行任务管理操作,如创建、更新、关闭、删除任务,以及管理项目、评论和标签等。该服务器支持完整的Todoist REST API v2,并提供了批量处理、按名称搜索任务等功能。用户可以通过配置Todoist API令牌,轻松将服务器与Claude桌面版集成,实现高效的任务管理体验。
基于模型上下文协议的服务器,为代码审查和API文档生成等任务提供预定义的提示模板,使Cursor/Windsurf编辑器中的工作流程更加高效。
一种根据用户规格自动创建所需目录和文件来动态生成和配置MCP服务器的工具。
Apache ShenYu是一个面向微服务的开源API网关,提供高性能、可扩展的代理和流量治理能力。它支持多种协议(如Dubbo、Spring Cloud等),具备安全认证、API治理、可观测性等核心功能,并通过插件机制实现灵活扩展。ShenYu采用动态配置和缓存技术优化性能,适用于微服务架构中的API路由、负载均衡和安全控制等场景。
一个数学表达式计算器,能够处理用户输入的表达式并返回计算结果,支持基本运算和内置常量,如PI和E。