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DemoWay MCP 服务器是一个工具，允许用户将现有的单页面或功能流程中的所有页面提供给 AI 进行进一步修改，生成新的页面设计或前端代码。用户需要安装 DemoWay 浏览器扩展才能使用该服务器。主要功能包括：`download_demo_step_pretty_html`，用于将捕获的页面以 AI 友好的 HTML 格式下载到本地；`search_demo_step`，用于在指定演示中按关键字搜索特定页面。用户可以通过配置 API 密钥来启动服务器，支持 Mac/Linux 和 Windows 系统。更多详细指南可在 官方网站查阅。该工具采用 MIT 许可证。
提供了一个交互式的Python REPL环境，该环境保持持久会话状态，允许用户执行Python代码并访问会话历史记录。
MCP服务器提供了一个对接Datadog API的接口，能够实现对事件、监控、日志、仪表板、指标、跟踪和主机的无缝管理。其可扩展的设计使得未来可以轻松集成更多的Datadog API以进行功能扩展。
用于Cluade桌面端与Google日历集成的服务器，支持自动身份验证。此服务器使人工智能助手能够通过自然语言交互来管理Google日历事件。
一种模型上下文协议服务器，提供管理Keycloak用户和领域的工具，允许你创建和删除用户、列出可用领域、以及查看特定领域中的用户。
提供llm与GraphQL api交互能力。该实现提供了模式自省和查询执行功能，允许模型动态地发现和使用GraphQL api。
该MCP服务器是一个基于结构化思维的问题解决工具，核心功能包括：将复杂问题分解为可管理步骤、支持动态调整思路、允许分支推理、生成验证假设等。适用于规划设计、分析任务等需要逐步思考的场景，可通过CLI或Docker部署，采用MIT开源协议。
该MCP服务器使用Python的标准库difflib提供两个文本输入的统一差异。
一个MCP服务器，它向Cursor代码编辑器提供有关您的开发环境的详细信息，从而实现更具上下文感知能力的帮助。
一个用于Claude AI助手的模块化服务器实现，集成了工具，使Claude能够执行操作并访问外部资源，如文件系统、网络搜索、浏览器自动化、金融数据和文档生成。
一个轻量级的模型上下文协议服务器，使像 Cursor 和 Claude 这样的 AI 助手能够控制 Spotify 播放并管理播放列表。
一种模型上下文协议（MCP）服务器实现，允许AI助手通过自然语言命令运行k6负载测试，支持自定义测试时长和虚拟用户。
通过工具或预定义提示使用MCP协议向OpenAI、MistralAI、Anthropic、xAI或Google AI发送请求。需要供应商的API密钥。
一种将Allure测试报告转换为LLM友好格式的服务器，使AI模型能够更好地分析测试结果，并提供关于测试失败和潜在修复的见解。
一种模型上下文协议服务器，它将克劳德连接到Heurist Mesh API，提供对各种区块链和web3工具的访问，包括加密货币数据、代币安全、Twitter情报和网络搜索功能。
使用 Repomix 和大语言模型（LLMs）分析代码库，提供包含具体问题和建议的结构化代码评审，支持多个大语言模型供应商，包括 OpenAI、Anthropic 和 Gemini。
一个集成了AWS CodePipeline的模型上下文协议服务器，允许用户通过Windsurf和Cascade使用自然语言命令管理管道。
该项目基于MCP服务器仓库中的知识图谱内存服务器，并保留其核心功能。