Reaper MCP 服务器
将 Reaper 项目连接到像 Claude Desktop 这样的 MCP 客户端,允许用户使用自然语言提问并获取有关项目的解析信息。
浏览已公开且详情完整的 MCP 服务,查看 README、安全 JSON 配置预览、来源信息与可信信号
将 Reaper 项目连接到像 Claude Desktop 这样的 MCP 客户端,允许用户使用自然语言提问并获取有关项目的解析信息。
在任何 MCP 客户端中启用与 Azure AI Agent 的连接,允许用户通过对话界面利用 Azure AI Foundry 的模型和知识工具,例如 Azure AI 搜索和必应网络 grounding。
启用 Claude 与以太坊名称服务(ENS)系统交互,通过自然语言解析名称、检查可用性、检索记录以及执行其他与 ENS 相关的操作。
一个基于 TypeScript 的 MCP 服务器,通过 Cline 直接与 Azure 表存储进行交互。此工具允许你查询和管理 Azure 存储表中的数据。
启用通过 SSH 在部署的 Rails 环境中进行安全的远程执行 Rails 控制台命令,适用于只读操作、变更规划以及执行已批准的更改。
将 Cursor AI 与 Vite 开发服务器集成,允许 AI 代理修改代码并通过热模块替换系统实时观察实时更新。
CODELF是一款专为开发者设计的变量命名工具,通过搜索GitHub、Bitbucket、Google Code等平台上的项目,帮助用户找到实际使用中的变量名称,解决命名难题。此外,它还提供了每日算法练习功能,帮助开发者提升编程技能。CODELF还集成了GitHub星标、仓库标签和管理工具,方便用户管理代码库。该工具支持多种开发环境,包括VS Code、Atom和Sublime Text,并提供了Chrome扩展,方便用户在不同场景下使用。CODELF旨在通过智能搜索和实用功能,提升开发者的工作效率和代码质量。
通过 Trello API 促进与 Trello 看板的交互,提供诸如速率限制、类型安全、输入验证和错误处理等功能,以实现卡片、列表和看板活动的无缝管理。
一个TypeScript服务器,通过模型上下文协议将Google的Gemini Pro模型与Claude桌面端集成,使Claude用户能够访问Gemini的文字生成能力。
为 Harvest 启用自然语言时间跟踪和报告功能,包括自动请假申请、项目/任务匹配和日期解析。
控制你本地计算机上的鼠标
提供对 PowerPlatform/Dataverse 实体和记录智能访问的模型上下文协议(MCP)服务器。此工具提供上下文感知辅助、实体探索和元数据访问。
Seq MCP服务器启用了与Seq API端点的交互,用于日志记录和监控,提供了管理信号、事件和警报的工具,并具有广泛的过滤和配置选项。
Solana 代理工具包是一个开源工具包,旨在将 AI 代理无缝集成到 Solana 区块链协议中。它支持 60 多种 Solana 操作,包括代币交易、NFT 管理、DeFi 集成、跨链桥接等。该工具包提供了多种插件,如代币插件、NFT 插件、DeFi 插件等,用户可以根据需求灵活选择。它还集成了 LangChain 和 Vercel AI SDK,支持自主模式和交互式聊天模式,使 AI 代理能够独立执行复杂的区块链操作。无论是开发者还是研究人员,都可以通过该工具包轻松将 AI 代理与 Solana 协议连接,实现多样化的区块链功能。
一种模型上下文协议服务器,使人工智能代理能够与30多个以太坊兼容的区块链网络交互,通过统一接口提供代币转账、合约交互和ENS解析等服务。
Dive 是一个开源的 MCP 主机桌面应用程序,旨在无缝集成支持函数调用功能的大型语言模型(LLMs)。它兼容多种 LLM 如 ChatGPT、Anthropic、Ollama 和 OpenAI,并支持跨平台运行(Windows、MacOS、Linux)。Dive 提供多语言支持、高级 API 管理、自定义指令和自动更新机制。最新版本 v0.8.0 引入了 Python 重写的 DiveHost、增强的 LLM 设置、模型验证和改进的 MCP 配置。此外,Dive 支持通过 MCP 访问强大的工具,如 Fetch 和 Youtube-dl,并提供详细的安装和配置指南。
一个简单的MCP服务器实现,为AI模型提供基本的Solana RPC方法和有益的开发提示。
语义工作台是一款多功能工具,旨在帮助开发者快速构建和集成智能助手原型。它提供了一个统一的界面,支持与多个助手进行对话、配置设置以及展示各种行为。工作台由三个主要组件构成:工作台服务(后端)、工作台应用(前端)和助手服务(支持多种编程语言)。通过RESTful API,助手可以灵活地与工作台集成,适用于各种开发环境。工作台设计为与任何代理框架、语言或平台无关,便于实验、开发、测试和测量代理行为和工作流程。开发者可以使用GitHub Codespaces进行开箱即用的开发环境,或通过本地开发环境进行配置。工作台还支持从命令行启动,并提供了详细的开发指南和示例代码,帮助开发者快速上手和扩展功能。