MCP CodePipeline 服务端
一个集成了AWS CodePipeline的模型上下文协议服务器,允许用户通过Windsurf和Cascade使用自然语言命令管理管道。
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一个集成了AWS CodePipeline的模型上下文协议服务器,允许用户通过Windsurf和Cascade使用自然语言命令管理管道。
Go 工具仓库(`golang.org/x/tools`)提供了一系列用于 Go 程序开发和分析的工具与包,核心功能包括静态代码分析、语言服务器协议(LSP)支持(如 `gopls` 实现 IDE 功能)、代码格式化(如 `goimports`)及编译器中间表示生成(如 SSA)。其工具链支持代码检查、调用图分析、类型系统操作等,广泛应用于开发工具集成与程序优化。
该MCP服务器是专为Slack API设计的工具,使Claude能通过多种功能与Slack工作区交互,包括列出频道、发布/回复消息、添加表情反应、获取频道历史和用户信息等,并提供详细配置指南及环境变量设置说明。
该项目基于MCP服务器仓库中的知识图谱内存服务器,并保留其核心功能。
一个MCP服务器,它 enables 与Safe( formerly Gnosis Safe)智能合约钱包的交互,使用户能够查询交易、获取多重签名详情并通过自然语言解码交易数据。
一个用于Claude AI助手的模块化服务器实现,集成了工具,使Claude能够执行操作并访问外部资源,如文件系统、网络搜索、浏览器自动化、金融数据和文档生成。
基于 TypeScript 的 MCP 服务器,通过提供悬停信息、代码补全和诊断等功能,旨在增强代码编辑体验。
一种模型上下文协议服务器,允许AI助手通过Dub.co API创建、更新和删除Dub.co短链接。
一种模型上下文协议服务器,允许AI助手与Sentry API交互以检索和分析错误数据、管理项目和监控应用程序性能。
控制你本地计算机上的鼠标
NIPs(Nostr Implementation Possibilities)是用于记录与Nostr协议兼容的中继和客户端软件可能实现的内容的标准。NIPs涵盖了多种功能,包括事件类型、消息类型、标准化标签等,旨在确保不同客户端和中继之间的互操作性。这些标准是向后兼容的,并且遵循“单一方法”原则,以避免复杂性。NIPs的制定过程包括社区反馈和共识,确保其实用性和广泛接受。所有NIPs均为公共领域,任何人都可以自由使用和贡献。
为 Harvest 启用自然语言时间跟踪和报告功能,包括自动请假申请、项目/任务匹配和日期解析。
提供了一个安全、隔离的JavaScript执行环境,具有可配置的时间和内存限制,可以安全地运行来自克劳德的代码。
使用 Repomix 和大语言模型(LLMs)分析代码库,提供包含具体问题和建议的结构化代码评审,支持多个大语言模型供应商,包括 OpenAI、Anthropic 和 Gemini。
一种集成,允许大型语言模型通过模型上下文协议与Raindrop.io书签交互,使用户能够直接通过人工智能助手创建和搜索书签。
一个 TypeScript MCP 服务器端口,移植了 Anthropic 的文件系统编辑工具,允许通过客户端批准的操作进行文件操作,避免自动写入以防止系统受损。
一个实现模型上下文协议(MCP)的服务器,通过标准输入输出(stdio)和服务器发送事件(SSE)传输方式,为Agent8 SDK开发提供系统提示和代码示例搜索功能支持。
提供有关Clojure库的最新依赖信息。