游戏数据报告
向大型语言模型(LLM)提供你玩过的游戏以及每款游戏的游玩时长信息。
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向大型语言模型(LLM)提供你玩过的游戏以及每款游戏的游玩时长信息。
一个MCP服务器,它使AI代理能够与Modal交互,从而让他们在无服务器的云环境中部署应用程序和运行函数。
从您的集成开发环境(IDE)管理事件。一个MCP服务器,允许通过Rootly API提取事件及其相关元数据。
一个模型上下文协议服务器,将Cloudinary上传和管理API方法作为AI助手的工具进行暴露。 这种集成允许AI系统触发并 interacts 与您的Cloudinary云交互。
一种模型上下文协议服务器,使克劳德桌面能够访问结构化的员工数据并执行人力资源操作,包括员工查询、搜索和全球休假申请。
一种将Gemini 2.5 Pro与Claude Code连接起来的MCP服务器,使用户能够根据其代码库生成详细的实施计划,并接收关于代码更改的反馈。
查询并 interacts 与 Metoro 监控的 Kubernetes 环境。查看 APM、指标、追踪、使用 LLM 的分析信息。
一个 TypeScript MCP 服务器端口,移植了 Anthropic 的文件系统编辑工具,允许通过客户端批准的操作进行文件操作,避免自动写入以防止系统受损。
该MCP服务器构建器是基于NextChat的定制版本,通过聊天交互创建和部署MCP(模型上下文协议)服务器,利用OpenRouter提供多LLM模型支持。核心功能包括:聊天式创建、自动工具提取、一键部署及集成指南生成,简化AI系统集成流程,适用于快速构建定制化AI服务。
# 翻译 一个使用Model Context Protocol为Cursor IDE创建自定义工具的模板,允许用户将他们自己的MCP服务器部署到Heroku并将其连接到Cursor IDE。
用于[dnstwist](https://github.com/elceef/dnstwist)的模型上下文协议(MCP)服务器,dnstwist是一个强大的DNS模糊测试工具,可帮助检测拼写 squatting、网络钓鱼和企业间谍行为。
MCP 服务器是为 Milvus 向量数据库设计的,旨在通过模型上下文协议(MCP)将 LLM 应用程序与外部数据源和工具无缝集成。它支持多种操作,包括向量搜索、文本搜索、混合搜索、集合管理和数据插入等。用户可以通过 MCP 服务器与 Milvus 数据库进行交互,适用于多种 LLM 应用程序,如 Claude Desktop 和 Cursor。服务器提供了丰富的工具集,帮助用户高效管理和查询 Milvus 中的数据,同时支持通过环境变量配置连接和身份验证。
一种服务器,它将MCP客户端(Claude、Cursor、Windsurf等)连接到EventCatalog实例,使用户能够在开发工具中直接询问有关其事件驱动架构的问题,并获取关于领域、服务和消息模式的见解。
一种模型上下文协议服务器,允许AI助手与Sentry API交互以检索和分析错误数据、管理项目和监控应用程序性能。
使用MCP协议通过工具或预定义提示词向OpenAI、MistralAI、Anthropic、xAI或Google AI发送请求。需要供应商的API密钥。 通过参数支持STDIO和SSE传输机制。
Nx Console 是一个专为 Monorepos 设计的 UI 工具,提供可视化工作流管理,支持 AI 增强功能(通过 MCP 服务器),集成项目详情视图、交互式生成 UI 和 Nx Cloud 功能。它帮助开发者在 VSCode 或 JetBrains 中高效管理 Nx/Lerna 项目,提供任务运行、依赖可视化及 CI 状态通知,提升跨工具协作效率。(99字)
提供了一个安全、隔离的JavaScript执行环境,具有可配置的时间和内存限制,可以安全地运行来自克劳德的代码。
与Perplexity API进行交互。