eClass-MCP服
一个MCP服务器,允许人工智能代理与Open eClass平台实例进行身份验证和交互,支持雅典大学(UoA)的单点登录(SSO)身份验证系统以获取课程信息并执行基本的平台操作。
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一个MCP服务器,允许人工智能代理与Open eClass平台实例进行身份验证和交互,支持雅典大学(UoA)的单点登录(SSO)身份验证系统以获取课程信息并执行基本的平台操作。
Fonoster 是一个开源的电信堆栈,旨在为企业提供可编程的云电话服务,作为 Twilio 的替代品。其核心功能包括多租户支持、PBX 功能部署、可编程语音应用、NodeJS SDK、Amazon S3 集成、API 安全保护(Let's Encrypt、OAuth2、JWT)、基于角色的访问控制(RBAC)、插件式命令行工具以及 Google Speech API 支持。Fonoster 提供了丰富的 API 和 SDK,开发者可以轻松构建语音应用,控制通话流程,并集成到现有系统中。它支持 Docker 部署,适合需要灵活、可扩展的电信解决方案的企业。
MCP服务器用于与Google产品交互。
使克劳德能够通过自然语言查询Macrostrat API的综合地质数据,包括地质单元、地层柱、矿物和时间尺度。
ACI.dev 是一个开源基础设施平台,旨在为 AI 代理提供统一的多租户认证、细粒度权限和动态工具发现功能。通过其 **统一模型-上下文-协议(MCP)服务器** 和轻量级 Python SDK,开发者可以轻松访问 600 多种预建集成,如 Google Calendar 和 Slack,而无需单独处理 OAuth 流程和 API 客户端。ACI.dev 支持多租户认证、自然语言权限边界和动态工具发现,确保代理的可靠性和灵活性。它适用于任何 LLM 框架,帮助开发者快速构建生产就绪的 AI 代理,广泛应用于个人助理、研究代理、外呼销售代理和客户支持代理等场景。
一种模型上下文协议服务器,能够以看板格式高效管理GitHub问题,通过GitHub集成允许大型语言模型自动化任务管理。
任务大师是一个专为AI驱动的开发任务设计的任务管理系统,旨在与Cursor AI无缝协作。它通过MCP(模型控制协议)直接在编辑器中运行,支持多种AI模型(如Claude、OpenAI、Google Gemini等),并提供灵活的API密钥配置。用户可以通过命令行或编辑器快速初始化项目、解析需求、生成任务并管理开发流程。任务大师支持多模型切换,推荐使用研究模型以提升任务质量,适用于个人、商业和学术用途。
用于[dnstwist](https://github.com/elceef/dnstwist)的模型上下文协议(MCP)服务器,dnstwist是一个强大的DNS模糊测试工具,可帮助检测拼写 squatting、网络钓鱼和企业间谍行为。
允许 Claude 通过设置断点、检查变量和逐步执行代码来直接调试 NodeJS 服务器。
连接到Trello,使用了我在API参考中找到的所有可用工具。
一个MCP服务器,以烦躁的资深开发者特有的讽刺和消极语气审查代码,帮助发现PR中的问题并提供有关代码质量的反馈。
Snyk MCP服务器是Snyk CLI的实验性组件,通过MCP(模型上下文协议)实现AI系统与安全工具的集成。它允许AI工作流直接调用Snyk的安全扫描功能(如开源漏洞检测、代码分析),获取安全发现结果,弥补AI辅助开发与安全扫描的鸿沟。支持stdio/sse传输协议,可集成至Agentic IDE、VS Code等工具,目前处于早期访问阶段,需使用`snyk mcp --experimental`命令启动。
语义工作台是一款多功能工具,旨在帮助开发者快速构建和集成智能助手原型。它提供了一个统一的界面,支持与多个助手进行对话、配置设置以及展示各种行为。工作台由三个主要组件构成:工作台服务(后端)、工作台应用(前端)和助手服务(支持多种编程语言)。通过RESTful API,助手可以灵活地与工作台集成,适用于各种开发环境。工作台设计为与任何代理框架、语言或平台无关,便于实验、开发、测试和测量代理行为和工作流程。开发者可以使用GitHub Codespaces进行开箱即用的开发环境,或通过本地开发环境进行配置。工作台还支持从命令行启动,并提供了详细的开发指南和示例代码,帮助开发者快速上手和扩展功能。
一种MCP服务器,通过GitHub API提供列出、查看、触发、取消和重新运行工作流的工具,使AI助手能够管理GitHub Actions工作流。
启用与 ClickUp 任务的 AI 集成,支持资源管理、任务操作、工作区组织以及通过标准化协议进行的 AI 驱动的任务推荐。
通过模型上下文协议(MCP)启用从 Oura API 查询睡眠、就绪性和恢复力数据的功能,允许自然语言交互,并与 Claude 等工具无缝集成。
Lingo.dev 是一个开源的、基于AI的国际化(i18n)工具包,旨在通过大语言模型(LLM)实现即时本地化。它提供了一系列工具,包括编译器、CLI、CI/CD和SDK,帮助开发者在构建时自动将React应用多语言化,支持多种语言和格式的翻译。Lingo.dev的编译器可以在不修改现有React组件的情况下实现多语言化,CLI支持从终端直接翻译代码和内容,CI/CD工具可以自动提交翻译并创建拉取请求,而SDK则用于动态内容的实时翻译。Lingo.dev通过社区驱动的方式,支持多种语言的README文档,并鼓励用户贡献和反馈。
AiDD MCP服务器为AI代理提供了一个安全的接口,以执行文件系统操作和代码分析,增强跨多种编程语言的AI辅助开发工作流程。