n8n MCP 服务器
一个MCP服务器,通过模型上下文协议(Model Context Protocol)实现与n8n工作流、执行和设置的安全交互,专为与大型语言模型(LLMs)集成而设计。
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一个MCP服务器,通过模型上下文协议(Model Context Protocol)实现与n8n工作流、执行和设置的安全交互,专为与大型语言模型(LLMs)集成而设计。
Mastra是一个基于TypeScript的AI应用开发框架,提供LLM模型集成、智能代理、工具系统、可视化工作流、RAG知识库增强、第三方集成及自动化评估等核心功能。支持本地或云端部署,帮助开发者快速构建可扩展的AI应用,兼容OpenAI、Anthropic等主流模型,并提供工具链和社区支持。
通过IDA Pro的无界面模式提供远程二进制分析功能的服务器,允许用户通过多客户端协议管理和服务函数、变量及其他二进制元素。
UI-TARS 桌面版是一款基于视觉语言模型的图形用户界面代理应用程序,允许用户通过自然语言控制计算机。它支持跨平台操作(Windows/MacOS/浏览器),并提供精确的鼠标和键盘控制、截图与视觉识别功能。该应用程序强调本地处理,确保私密性和安全性,并支持实时反馈与状态显示。UI-TARS 桌面版通过重新设计的代理界面和高级模型,提升了计算机操作的自动化体验,适用于多种场景,如浏览器操作和文件系统管理。
一个用于生成可自定义数据可视化的MCP服务器,使用QuickChart.io,支持多种图表类型和Chart.js配置。
一个MCP服务器,允许AI模型通过SSH在本地机器或远程主机上执行系统命令,支持持久会话和环境变量。
一个MCP服务器,它将AI代理与GUI自动化功能桥接起来,使它们能够控制鼠标、键盘、窗口以及截屏,从而与桌面应用程序进行交互。
标准I/O MCP服务器包装了来自Hugging Face的`smolagents`框架的自定义Python运行时(LocalPythonExecutor)。该运行时结合了易于设置的优点(与docker、虚拟机、云运行时相比),同时提供了保护措施,并限制了运行时内允许的操作和导入。
HTTP-4-MCP配置工具允许您轻松地将HTTP API转换为MCP工具,编写已写好的代码。通过简单的界面操作,您可以快速配置一个mcp-server。
用于与Figma API交互,提供了一套完整的Figma API方法。
Anthropic的GitHub MCP服务器,但更好。支持更多端点。包括发布版本和标签、拉取请求评审、状态、速率限制、代码片段、项目、软件包,甚至拉取请求差异。旨在与MissionSquad的MCP API(用于密钥管理,即你的访问令牌)一起使用。
允许通过克劳德或光标与Sketchfab的3D模型平台进行交互,使用户能够直接从人工智能界面搜索、查看详细信息和下载3D模型。
通过 Puppeteer 启用浏览器自动化,支持导航、表单交互以及连接到活动的 Chrome 实例以实现全面的网页交互。
一种模型上下文协议服务器,它将克劳德和其他人工智能助手连接到您的 Notion 工作区,允许人工智能与数据库、页面和模块进行交互。
该服务器充当代理,承接客户端发往 JetBrains IDE 的请求,在二者间搭建数据传输桥梁,确保请求准确高效传递,助力客户端与 JetBrains IDE 顺畅交互,优化使用体验 。
基于CloudStudio的 MCP服务器,支持代码上传至CloudStudio,部署并预览
一个将Mermaid图表转换为PNG图像的模型上下文协议(MCP)服务器。
腾讯位置大数据 MCP server,为开发者提供人群统计、画像分析等全方位的人口大数据能力。