MCP服务器示例
一个教育性的 Model Context Protocol 服务器实现,演示了如何构建一个功能性的 MCP 服务器,以与各种 LLM 客户端(如 Claude Desktop)集成。
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一个教育性的 Model Context Protocol 服务器实现,演示了如何构建一个功能性的 MCP 服务器,以与各种 LLM 客户端(如 Claude Desktop)集成。
ScreenPipe 是一个开源的24/7桌面录制与AI应用开发平台,支持100%本地化操作,低资源占用(10% CPU/4GB内存)。它通过持续录制屏幕和麦克风输入生成API数据,供开发者构建基于用户上下文的AI应用(如财务自动化、文档整理等),并可通过插件系统发布盈利应用。平台提供跨平台支持、开发者工具及社区生态,旨在将屏幕数据转化为智能服务。
这是一个用于使用 Dify 的简单MCP服务器实现。它通过调用MCP的工具来实现Dify工作流的调用。
SecretiveShell/Awesome-llms-txt的MCP服务器。通过MCP资源将文档直接添加到您的对话中。
一种定制的MCP内存服务器,它能够通过语言模型捕获交互来创建和管理知识图谱,具有自定义内存路径和时间戳等功能。
通过语言服务器协议接口连接大型语言模型,使LLM能够访问LSP的悬停信息、补全、诊断和代码操作,从而改进代码建议。
Nginx UI是一个功能丰富的Nginx Web管理界面,由0xJacky、Hintay和Akino开发。它提供服务器监控、配置管理、集群支持、SSL证书管理等功能,并集成ChatGPT助手和MCP协议实现AI自动化配置。支持多平台部署,提供Web终端、日志查看等工具,简化Nginx运维。
将Claude Desktop与Redmine连接起来,实现无缝的项目和问题管理,包括通过Redmine的API搜索、创建、更新和跟踪任务。
一种模型上下文协议服务器,它为与Notion的API交互提供了标准化接口,使用户能够列出数据库、创建页面并在其Notion工作区中进行搜索。
一种模型上下文协议的实现,使大型语言模型能够通过结构化协议调用外部工具(如天气预报和GitHub信息),并可视化模型的推理过程。
Gru-sandbox(gbox)是一个开源项目,它提供了一个可自行托管的沙箱,用于MCP集成或其他AI代理用例。
一个MCP服务器,允许通过自然语言管理Docker容器,使用户能够在不自行运行命令的情况下组合、检查和调试容器。
用于运行代码片段并显示结果的MCP服务器。
一个轻量级的桥接扩展,通过模型上下文协议(Model Context Protocol)使 Claude Desktop 能够连接到 VSCode 工作区,从而让 Claude 读取和写入文件、创建目录以及列出工作区中的内容。
启用LLM应用程序通过AppleScript与macOS交互。
一个MCP服务器,它通过OpenAI的语音转文字API实现音频文件的转录,支持多种语言和文件保存选项。
腾讯云数据仓库 TCHouse-C( Tencent Cloud TCHouse-C )是基于开源 OLAP 引擎 ClickHouse 打造的企业级云数据仓库服务.
启用AI助手通过自然语言与Linear项目管理系统交互的MCP服务器,允许用户检索、创建和更新问题、项目和团队。