MCP隧道
一个简单的MCP服务器,允许通过基于Web的终端界面访问和执行虚拟机上的shell命令,并通过自动隧道功能使该虚拟机可从任何地方访问。
浏览已公开且详情完整的 MCP 服务,查看 README、安全 JSON 配置预览、来源信息与可信信号
一个简单的MCP服务器,允许通过基于Web的终端界面访问和执行虚拟机上的shell命令,并通过自动隧道功能使该虚拟机可从任何地方访问。
消息队列 CKafka 版(TDMQ for CKafka)是一个分布式、高吞吐量、高可扩展性的消息系统,100%兼容开源 Kafka API 2.4、2.8、3.2 版本。
fast-agent`是一个支持端到端测试的MCP框架,可快速构建交互式Agent和工作流,兼容Anthropic和OpenAI模型。其核心功能包括:声明式Agent定义、多模态支持(文本/PDF/图像)、链式/并行/评估器-优化器等灵活工作流、人工输入集成及路由协调能力。通过简单配置和Python语法,用户能高效开发自动化任务,适用于数据分析、研究等场景,提供交互式调试和模型切换功能。
Pollinations 多模态 MCP 服务器是一个轻量级代理,专为 Pollinations API 设计,支持通过标准输入输出(stdio)与 AI 助手(如 Claude)直接交互,实现文本生成图像、文本、音频等功能。它兼容 MCP 协议,支持模型列表查询,采用 Node.js 开发,适合本地集成,提供简单安装方式和故障排除指南。
一个强大且灵活的Kubernetes MCP服务器实现,支持OpenShift。
一个MCP服务器,通过为LLMs提供的标准化接口,实现安全的终端命令执行、目录导航和文件系统操作。
简单的MCP服务器,用于在Cline和Cursor等工具中实现人工介入的工作流程。这对于开发需要复杂用户交互来测试的桌面应用程序尤其有用。
一种模型上下文协议服务器,它通过自然语言支持AI助手与n8n工作流进行交互,支持列出、创建、更新、执行和监控工作流等操作。
一种专用的模型上下文协议(MCP)服务器,它能够提供由人工智能驱动的面试角色扮演场景,用于练习,并给予逼真的对话反馈。
一种集成了Google日历与Claude桌面端的模型上下文协议服务器,允许用户通过自然语言管理日历事件(查看、创建、更新、删除)。
Terraform模型上下文协议(MCP)工具 - 一个实验性的命令行工具,使AI助手能够管理和操作Terraform环境。支持读取Terraform配置、分析计划、应用配置以及通过Claude Desktop集成来管理状态。
一个用于创建 Model Context Protocol 服务器的生产就绪型模板,提供 TypeScript 支持,并为高效测试、开发和部署提供工具。
将 Claude 与 Intervals.icu API 连接,以检索包括活动、锻炼、健康指标和训练事件在内的健身数据。
一种根据用户规格自动创建所需目录和文件来动态生成和配置MCP服务器的工具。
第一个开源的MCP服务器,它使人工智能能够完全控制远程macOS系统。
Gru-sandbox(gbox)是一个开源项目,它提供了一个可自行托管的沙箱,用于MCP集成或其他AI代理用例。
这个基于SSE的MCP服务器允许用户连接并交互以获取国家气象局API的天气警报和预报。
通过提供检查 UI 元素、控制 UI 交互以及通过自然语言命令管理模拟器的工具,启用与 iOS 模拟器的交互。