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Steel MCP Server是一个基于Model Context Protocol的服务器,通过Puppeteer工具和Steel浏览器集成,使Claude等LLM模型能够实现网页导航、点击、输入等自动化操作。支持本地和云端两种运行模式,提供网页交互和截图功能。
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Steel MCP Server是一个基于Model Context Protocol的服务器,通过Puppeteer工具和Steel浏览器集成,使Claude等LLM模型能够实现网页导航、点击、输入等自动化操作。支持本地和云端两种运行模式,提供网页交互和截图功能。
一个基于MCP协议的轻量级剪贴板服务器,提供安全的API令牌认证和剪贴板内容管理功能。
这是一个用于管理和部署MCP服务器的项目,包含配置文件、脚本及自动化工具,支持监控和性能优化。
一个通过命名管道系统捕获和管理stdout日志的MCP服务器,支持多进程日志收集、实时监控和查询分析,适用于Cursor IDE等MCP客户端。
一个用于Kubernetes的简单MCP服务器
Lilith Shell是一个增强型MCP服务器,允许AI助手在受控环境中执行终端命令,具备安全验证和输出捕获功能。
Zoekt MCP服务器是一个基于Zoekt代码搜索引擎的模型上下文协议服务,提供代码搜索、仓库发现和内容获取功能,专为AI工具集成设计。
一个关于MCP服务器配置的示例项目,包含可用的配置文件,并提供了额外的安装步骤说明。
Fused MCP Agents是一个基于Python的工具,允许用户通过Claude桌面应用直接运行任何Python代码,实现LLM与API及可执行代码的连接。
该项目实现了一个基于Model Context Protocol (MCP)标准的服务器,用于连接ZenML平台与AI应用。通过标准化协议提供对ZenML核心功能的访问,包括用户、流水线、运行记录等信息的查询,并支持触发新的流水线运行。
SignalR与MCP服务结合实现实时通信
该MCP服务器用于搜索其他MCP服务
一个基于Camoufox反检测浏览器的Python MCP服务器,提供21种浏览器自动化工具,支持指纹随机化、持久会话和多标签管理,用于安全可靠的网页自动化操作。
一个基于Model Context Protocol的服务,提供Google PageSpeed Insights网页性能分析功能,使AI模型能通过标准化接口评估网页加载表现。
Netlify MCP Server是一个遵循模型上下文协议(MCP)的服务,它允许代码代理通过自然语言指令使用Netlify API和CLI来创建、构建、部署和管理Netlify资源。
MCP服务器项目摘要
MCP项目是一个为本地AI应用提供消息控制协议服务的集合,包含Git操作管理的服务器和客户端模块。
一个GitHub MCP服务器,提供与GitHub API交互的工具,支持创建和管理仓库(包括描述、标签和网站设置)。