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opsnow-mcp-cost-server-no-server
OpsNow MCP Cost Server是为Claude等桌面应用提供OpsNow成本数据的MCP协议服务器
persontaejulee
基础设施与安全
Model Context Protocol
MCP 服务器目录
浏览已公开且详情完整的 MCP 服务，查看 README、安全 JSON 配置预览、来源信息与可信信号
verified_user
精选 MCP 信号先看验证状态、运行方式、README 和安全配置预览，再决定是否接入服务
公开
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sam-serverless-mcp-server
一个基于AWS Lambda和API Gateway的简易Model Context Protocol (MCP) 服务器，使用Serverless Application Model (SAM)部署，支持本地开发和测试。
personeleva
基础设施与安全
公开
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cloud_manage_mcp_server
一个基于MCP协议的云管理服务器，支持通过公网IP识别云服务商，提供DigitalOcean droplet的电源管理、状态监控、批量操作等功能，并内置严格的删除保护机制。
personrainhan99
基础设施与安全
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aws-mcp
AWS MCP是一个通过自然语言查询和管理AWS资源的AI助手服务，支持多账户、多区域和安全凭证管理。
personRafalWilinski
基础设施与安全
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chatgpt-mcp-server
一个基于Model Context Protocol的Docker管理服务器，通过自然语言接口提供容器管理功能
personToowiredd
基础设施与安全
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Kali Linux Security Tools
一个专为Kali Linux设计的MCP服务器集合，旨在增强AI代理在逆向工程和安全测试中的能力，提供网络分析、目标嗅探、流量分析、二进制解析及自动化等功能。
personvermaxvr
基础设施与安全
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mcp-server-with-fargate
使用AWS Fargate在AWS上部署MCP服务器
persondgallitelli
基础设施与安全
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azure-log-analytics-mcp
一个用于通过自然语言查询Azure Log Analytics的MCP服务器，可将自然语言转换为KQL查询并执行，支持CLI和服务器模式。
personMananShahTR
基础设施与安全
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derisk
DeRisk是一个AI原生的风险智能管理系统，提供7*24小时全面深入的应用系统风险防护，基于开源社区协作开发的模块化框架，专注于风险与数据领域的能力衍生。
personderisk-ai
基础设施与安全
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Pentest Tools
一个用于渗透测试的MCP服务器，集成多种安全扫描工具，支持与Claude Desktop等LLM客户端集成，提供自动化扫描和报告生成功能。
personch1nhpd
基础设施与安全
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nessus-mcp-server
一个基于MCP协议的Nessus漏洞扫描服务器，支持漏洞扫描、管理、分析及模拟测试功能
personCyreslab-AI
基础设施与安全
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file-system-mcp-server
一个基于FastMCP构建的跨平台文件系统管理服务器，提供全面的文件和目录操作API，支持Windows、macOS和Linux系统，包含文件操作、目录管理和系统信息查询等功能。
personcalebmwelsh
基础设施与安全
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Fledge IoT
Fledge MCP服务器是一个连接Fledge功能与Cursor AI的中间件，通过自然语言命令实现AI与Fledge实例的交互。
personkrupalp525
基础设施与安全
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mythic_mcp
一个用于Mythic的MCP演示项目，允许LLM代表我们进行渗透测试。
personxpn
基础设施与安全
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Supabase Management
一个提供Supabase管理API程序化访问的MCP服务器，支持通过标准化接口管理Supabase项目和机构
personjoshuarileydev
基础设施与安全
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open-mcp-auth-proxy
Open MCP Auth Proxy 是一个轻量级的授权代理，用于 Model Context Protocol (MCP) 服务器，通过 OAuth 兼容的身份提供商验证授权令牌并执行 MCP 授权规范。
personwso2
基础设施与安全
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Pulumi Cloud Development
一个基于Python的工具，用于通过Datadog API获取基础设施监控数据，提供监控状态跟踪和Kubernetes日志分析功能。
persondidlawowo
基础设施与安全
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mcp-poisoning-poc
该项目展示了针对AI工作流程的MCP投毒攻击，包含多种攻击场景的验证，如代码生成污染、财务数据泄露等，用于教育研究目的。
personwbfoss
基础设施与安全