dbhub
DBHub是一个实现模型上下文协议(MCP)的通用数据库网关,支持多种数据库连接和操作。
浏览已公开且详情完整的 MCP 服务,查看 README、安全 JSON 配置预览、来源信息与可信信号
DBHub是一个实现模型上下文协议(MCP)的通用数据库网关,支持多种数据库连接和操作。
基于MCP协议的谷歌学术搜索与分析工具,提供论文搜索、学者主页分析功能,支持与MCP客户端及Cherry Studio集成。
ArXiv MCP Server是一个连接AI助手与arXiv研究库的桥梁,通过MCP协议实现论文搜索和内容访问功能。
PG-MCP是一个为PostgreSQL数据库设计的模型上下文协议服务器,提供AI代理发现、连接、查询和理解数据库的API,支持多数据库连接、丰富的目录信息和查询解释功能。
一个基于FastMCP库的PostgreSQL数据库MCP服务,提供对指定表的CRUD操作、模式检查和自定义SQL查询功能。
一个集成了多种搜索引擎和网页爬取功能的MCP服务器实现
Sci-Hub MCP服务是一个连接AI助手与Sci-Hub学术资源的桥梁,通过Model Context Protocol协议提供论文搜索、元数据获取和PDF下载功能。
博查是一个专为AI设计的搜索引擎,提供全网近百亿网页和生态内容的高质量搜索服务,支持天气、新闻、百科等多种垂直领域结构化数据,适用于各类AI应用。
Wren Engine是一个为MCP客户端和AI代理设计的语义引擎,提供语义层支持,使AI能准确理解企业数据模型和业务逻辑。它支持多种数据源,嵌入MCP客户端,确保数据交互的精确性和治理。
MySQL MCP 服务器是一个基于模型上下文协议(MCP)的实现,旨在安全地促进 AI 应用程序与 MySQL 数据库之间的通信。它通过受控接口提供结构化访问,支持列出可用表、读取表内容、执行 SQL 查询及错误处理等功能。服务器通过环境变量配置数据库连接,确保安全性,并支持与 Claude Desktop 和 Visual Studio Code 等工具的集成。其设计注重安全性,建议使用最小权限原则和日志记录来监控数据库操作。安装可通过 pip 或 Smithery 完成,开发者和贡献者可遵循标准流程进行扩展和优化。
Scraper.is MCP是一个为AI助手设计的网页抓取工具,通过Model Context Protocol协议集成,支持从任意网站提取内容、截图并以多种格式返回数据。
Haiku RAG是一个基于LanceDB、Pydantic AI和Docling构建的智能检索增强生成系统,支持混合搜索、重排序、问答代理、多代理研究流程,并提供本地优先的文档处理和MCP服务器集成。
Umami Analytics MCP Server是一个增强Claude能力的模型上下文协议服务器,提供对Umami网站分析数据的访问,支持用户行为分析和网站性能跟踪。
该项目实现了一个与Semantic Scholar API交互的MCP服务器,提供论文搜索、获取论文/作者详情、引用文献查询等功能。
一个提供BALLDONTLIE体育数据API访问的MCP服务器,涵盖NBA、WNBA、NFL、MLB等15个主要体育联赛的200多个数据端点,包括球队、球员、比赛、统计数据、赔率等全面信息。
Superset MCP集成项目为AI代理提供了与Apache Superset交互的能力,通过程序化方式连接和控制Superset实例。
MSSQL MCP服务器是一个增强型数据库管理工具,通过标准接口为语言模型提供全面的Microsoft SQL Server数据库访问能力,支持23种数据库操作工具,包括模式检查、查询执行、存储过程管理等高级功能。
中国天气MCP服务器通过高德API提供国内城市实时天气数据