MCP MongoDB 服务器
一种提供对MongoDB数据库访问的模型上下文协议服务器。此服务器允许大型语言模型检查集合模式并执行只读查询。
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一种提供对MongoDB数据库访问的模型上下文协议服务器。此服务器允许大型语言模型检查集合模式并执行只读查询。
Google Analytics MCP 服务器是一个基于 Model Context Protocol TypeScript SDK 构建的工具,用于访问和分析 Google Analytics 4 (GA4) 数据。其主要功能包括获取可自定义维度的页面浏览量、跟踪活跃用户和新用户的变化、分析特定事件及其指标、监控用户行为(如会话时长和跳出率),以及支持灵活日期范围的查询。该服务器需要 Node.js 20 或更高版本、Google Analytics 4 属性、启用了 Analytics Data API 的 Google Cloud 项目,以及具有适当权限的服务账户凭证。用户可以通过 Smithery 或手动安装,并在 Claude Desktop 中配置使用。服务器还提供了多种功能,如获取页面浏览量、活跃用户、事件和用户行为指标等。安全方面,建议使用环境变量存储敏感凭证,并遵循最小权限原则。项目遵循 MIT 许可证,并欢迎社区贡献。
使用GeoPY对MCP服务器进行地理编码!
一个通用接口,使AI代理能够与Hologres数据库通信,从而检索数据库元数据和执行SQL操作。
一个支持自然语言查询数据库的模型上下文协议(MCP)插件。
一个将Kagi搜索功能与Claude AI集成的MCP服务器,使Claude在回答需要最新信息的问题时能够进行实时网络搜索。
通过 pyodbc 为任何可通过 SQLAlchemy 访问的数据库管理系统(DBMS)提供 SQLAlchemy 连接功能。
该MCP服务器是基于GitHub API的工具,支持文件操作(创建/更新/获取文件)、仓库管理(创建/分叉/列表)、搜索功能(代码/问题/用户)等。具备自动分支创建、错误处理、Git历史保留等特性,并提供丰富的API工具实现各类GitHub操作,适用于自动化管理和集成场景。
用于 AWS 操作的模型上下文协议服务器实现,目前支持 S3 和 DynamoDB 服务。所有操作均自动记录,并可通过audit://aws-operations资源终端节点访问。
一个通过Chroma提供向量数据库功能的Model Context Protocol服务器,支持语义文档搜索、元数据过滤和具有持久存储的文档管理。
通过API层将克劳德桌面版直接连接到数据库,使其能够探索数据库结构、编写SQL查询、分析数据集和创建报告。该API层还包含用于表探索和查询执行的工具。
一种实现了模型上下文协议的服务器,使人工智能助手能够安全地与GreptimeDB交互,允许它们通过受控接口探索数据库模式、读取数据和执行SQL查询。
一个帮助人们使用 Query Runner 访问和查询数据库中数据的服务器,集成了 Model Context Protocol (MCP) Python SDK。支持的数据库包括: PostgreSQL Redshift MySQL Microsoft SQL Server Google APIs Amazon Web Services(通过 boto3) CockroachDB SQLite
一个模型上下文协议服务器,为大型语言模型提供只读访问 PostgreSQL 数据库的权限,用于检查模式和执行查询。
GitHub MCP 服务器是一个基于GitHub API的工具,支持文件操作、仓库管理和高级搜索等功能。它可自动创建分支、批量处理文件、保留Git历史,并提供丰富的错误处理。工具集涵盖创建/更新文件、推送文件、搜索仓库、创建问题/PR等操作,适用于开发者高效管理GitHub仓库。
通过Ticketmaster API提供发现麦迪逊广场花园活动的工具,返回包含活动详情的结构化数据,如名称、日期、价格和购票链接。
今日投资金融数据MCP服务器,支持一键连接200+金融工具。
通过简单的MCP界面,启用将多个文件合并到一个文件的功能。提供了一种安全的合并文件的方式,同时限制对仅允许的目录的访问。