MCP文件合并器
通过简单的MCP界面,启用将多个文件合并到一个文件的功能。提供了一种安全的合并文件的方式,同时限制对仅允许的目录的访问。
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通过简单的MCP界面,启用将多个文件合并到一个文件的功能。提供了一种安全的合并文件的方式,同时限制对仅允许的目录的访问。
该模型上下文协议服务器,依托oapis.org支持 OpenAPI 规范搜索与探索,借助 Claude/Cursor,辅助用户深入理解 API,简化复杂的 API 认知过程,为开发者及用户提供便捷的 API 知识获取渠道。
这是一个用于通过 Statement Execution API 对 Databricks 执行 SQL 查询的模型上下文协议 (MCP) 服务器。 它使人工智能助手能够直接查询 Databricks 数据仓库、分析数据库模式,并以结构化格式检索查询结果。
一个连接到Amadeus API的模型上下文协议服务器,使人工智能助手能够搜索航班、分析价格、查找最佳旅行优惠信息并规划多城市行程。
为MCP客户端(如克劳德)提供ripgrep搜索功能,允许在系统中的文件上进行高性能的文本搜索。
用于文件系统操作的Go语言服务器,实现了模型上下文协议(MCP)。
一种通过模型上下文协议(MCP)暴露 grep 功能的服务器实现,允许与 MCP 兼容的客户端使用正则表达式在文件中搜索模式。
一种模型上下文协议服务器,允许AI助手通过受控接口安全地与Apache IoTDB数据库进行交互,以列出表、读取数据和执行SQL查询。
? 基于PubTator3的生物医学文献标注与关系挖掘服务器,通过MCP接口提供便捷访问。
启用与 Hugging Face 数据集查看器 API 的交互,允许用户浏览、搜索、过滤和分析托管在 Hugging Face Hub 上的数据集。
启用对基于.csv的数据集进行自主数据探索,以最少的努力提供智能洞察。
一种模型上下文协议服务器,通过SerpAPI集成提供Google Jobs搜索功能,具有多语言支持、灵活的搜索参数和丰富的职位详情。
ATLAS(自适应任务与逻辑自动化系统)是一种模型上下文协议服务器,为大型语言模型提供分层任务管理功能。此工具为大型语言模型提供了管理和处理复杂任务及依赖关系所需的结构和上下文。
通过结构化的、带有检索增强的思维过程来提升人工智能模型的能力,这些过程能够实现动态思维链、并行探索路径以及递归精化周期,从而改善推理能力。
Trieve 的 MCP Server 是一个搜索、推荐和 RAG(检索增强生成)的一体化解决方案,支持自托管(VPC/本地),集成语义向量搜索、神经搜索、子句高亮、推荐 API 和 RAG 功能,兼容 OpenAI/Jina 嵌入模型及 Qdrant,提供混合搜索、最近性偏置等高级功能,适用于企业级知识管理和 AI 应用开发。
Kagi搜索API集成
提供荷兰铁路(NS)旅行信息的MCP服务器。
面向**招工方(企业/B 端)**的 MCP Server,连接有活零活用工平台,让 AI 助手帮助(企业/B 端)完成岗位发布、用工调度、费用预估、考勤管理、用工汇总、企业余额、结算及申请发票等。