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Dify 是一个开源平台，专为开发基于大语言模型（LLM）的 AI 应用而设计，帮助开发者和企业高效构建、部署和管理 AI 驱动的解决方案。它提供直观的界面，支持 RAG 管道、智能代理功能和强大的模型管理，使开发者能够轻松创建和测试复杂的 AI 工作流，并优化其在现实应用中的性能。Dify 还通过插件系统扩展功能，包括模型、工具、代理策略和扩展，所有插件均在 Dify 市场中维护和更新。
一个启用通过自然语言请求进行视频操作的 Node.js 服务器，包括将视频调整为不同分辨率（360p 到 1080p）以及以各种格式（MP3、AAC、WAV、OGG）提取音频。
Spring AI Alibaba 是一个开源项目，旨在展示从基础到高级的 Spring AI 和 Spring AI Alibaba 的用法，以及 AI 项目的最佳实践。该项目包含多个示例模块，帮助开发者更好地理解和应用这些技术。项目鼓励社区贡献，包括提供使用示例、API 使用指南和最佳实践等。开发者可以通过 GitHub 仓库和官网获取更多信息，并参与项目的建设与改进。
一个模型上下文协议（MCP）服务器，它提供了一个AI搜索工具，借助Higress ai - search功能，通过来自各种搜索引擎的实时搜索结果来增强AI模型的响应能力。
元典开放平台 MCP Server 是面向法律与企业数据场景的标准化 MCP 接入服务，支持法律法规查询、案例文书检索和企业信息获取，帮助智能体快速接入权威法律数据能力。
实现了Ollama的本地LLM模型与支持MCP协议的应用程序之间的无缝集成，支持模型管理和聊天互动。
一种模型上下文协议服务器，支持增强的文件系统操作，包括具有流式传输功能的文件读取、写入、复制、移动，目录管理，文件监视和更改跟踪。
一种模型上下文协议服务器，它将Figma设计文件与Cursor、Windsurf和Cline等AI编码工具集成在一起，使AI工具能够访问并理解Figma设计数据，从而生成更准确的代码。
CODING DevOps MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现，旨在与 CODING DevOps 平台无缝集成。它提供了一套标准化的接口，使用户能够高效地管理项目、工作项和代码。核心功能包括项目管理（如创建、删除、搜索项目）、工作项管理（如创建、删除、拆解工作项）以及代码管理（如提交记录查询、合并请求管理）。此外，它还支持智能的 Git 集成和合并请求流程优化，增强了代码管理的自动化能力。服务器设计注重用户友好性，提供详细的错误处理和灵活的配置支持，帮助用户快速定位和解决问题。通过环境变量和项目级默认值，用户可以轻松配置服务器以满足不同需求。
通过 MCP 协议构建高效数据协同体系，打通大模型与权威企业征信数据链路，实现数据实时调用、智能整合与深度适配，为 AI 应用赋能增效，助力风控决策、信用评级、商业尽调等场景落地。
启用AI代理通过自然语言与网络浏览器交互，功能包括自动浏览、表单填写、基于视觉的元素检测以及用于系统浏览器控制的结构化JSON响应。
一台使大型语言模型能够通过模型上下文协议发现并与由 OpenAPI 规范定义的 REST API 交互的服务器。
通过 MCP 协议将向日葵远程控制能力无缝接入 AI 助手，让 AI 能够管理设备、发起远程会话、操作远程桌面。
让AI更懂企业，为 LLM 工具提供精准的企业数据支持，提供企业风险维度精准数据。
基于 TypeScript 的 MCP 服务器，可助力你将笔记内容写入Flomo笔记。
Bright Data MCP（模型上下文协议）服务器是一个官方工具，旨在通过实时网络数据增强AI代理和应用程序的功能。核心功能包括实时网络访问、浏览器控制和与AI助手的无缝集成。
Redis MCP 服务器（@gongrzhe/server-redis-mcp@1.0.0）是一个用于与 Redis 数据库交互的服务器实现，基于 Redis 模型上下文协议 (MCP)。它通过一组标准化工具使大型语言模型 (LLMs) 能够与 Redis 键值存储进行交互，支持常见的 Redis 操作如设置、获取、删除和列出键值对。该服务器可以通过 Smithery 或手动安装，并支持与 Claude Desktop 应用程序集成。它还提供了 Docker 支持，便于在不同环境中部署。开发人员可以从源代码构建或使用 Docker 构建镜像。该项目遵循 ISC 许可证。
Edraw AI MCP服务万兴科技开源的图表可视化解决方案。