Stealth Browser-MCP隐身浏览器
使用具有反检测技术的 Playwright 提供隐身浏览器功能,允许 MCP 客户端在浏览网站和截屏时规避常见的机器人检测系统。
浏览已公开且详情完整的 MCP 服务,查看 README、安全 JSON 配置预览、来源信息与可信信号
使用具有反检测技术的 Playwright 提供隐身浏览器功能,允许 MCP 客户端在浏览网站和截屏时规避常见的机器人检测系统。
ElevenLabs MCP 服务器是一个与 ElevenLabs 文本转语音 API 集成的 Model Context Protocol (MCP) 服务器,主要用于管理和执行语音生成任务。其核心功能包括通过 ElevenLabs API 从文本生成音频、支持多种声音和脚本部分、使用 SQLite 数据库进行历史记录存储,以及提供一个基于 SvelteKit 的示例 Web 客户端。该客户端支持简单的文本转语音转换、多部分脚本管理、语音历史记录跟踪和播放、以及音频文件下载。用户可以通过 Smithery 或 uvx 工具进行安装,并配置相关环境变量以使用 ElevenLabs API。此外,开发者可以通过克隆仓库并安装依赖项进行本地开发。该项目遵循 MIT 许可证。
基于DNSPod解析的MCP服务器,支持快速添加域名、查看解析记录、查看解析用量
与Apple Shortcuts集成的MCP服务器
MCP 网页研究服务器是一个用于网页研究的模型上下文协议(MCP)服务器,旨在将实时信息引入Claude,以便轻松研究任何主题。该服务器集成了谷歌搜索、网页内容提取、研究会话跟踪和截图捕捉等功能。用户可以通过Claude桌面应用启动服务器,并使用定制的`agentic-research`提示进行深入网页研究。服务器还支持自动截图和研究会话的维护,包括搜索查询、访问过的页面、提取的内容和截图等。该项目基于Node.js和Playwright构建,目前已在macOS平台上验证。
mcp-get 是一个命令行工具,旨在简化模型上下文协议(MCP)服务器的发现、安装和管理。通过该工具,用户可以轻松地将大型语言模型(LLMs)连接到外部数据源、工具和服务。mcp-get 提供了一系列功能,包括从注册表中发现可用的 MCP 服务器、通过单条命令安装服务器、管理环境变量和配置,以及根据需要更新和卸载服务器。该工具支持多种编程语言(如 Node.js、Python 和 Go),并允许用户安装和管理各种数据源和工具的 MCP 服务器,如 GitHub、Slack、Brave Search 等。mcp-get 还支持自动更新和手动更新,用户可以通过 GitHub Issues 提交问题或请求帮助。
通过模型上下文协议(Model Context Protocol)将“yt-dlp”与大型语言模型(LLMs)连接起来,使用户能够下载YouTube内容,并将其与Dive以及其他与MCP兼容的大型语言模型进行集成。
一种服务器实现,通过 WebSockets 实时流式传输 Binance 市场数据(现货和期货),使应用程序能够通过模型上下文协议接收和处理加密货币市场信息。
SQLGlot 是一个功能强大的无依赖 SQL 解析器、转换器、优化器和执行引擎,完全用 Python 编写。它支持在 27 种不同的 SQL 方言之间进行转换,如 DuckDB、Presto、Spark、Snowflake 和 BigQuery 等。SQLGlot 的核心功能包括 SQL 格式化、语法错误检测、元数据分析、表达式树遍历、SQL 构建与修改、查询优化以及 SQL 执行。它还允许用户自定义方言,并提供了高性能的解析和转换能力。SQLGlot 适用于 SQL 查询的标准化、优化和跨平台兼容性处理,广泛应用于数据工程和数据分析领域。
Spring AI Alibaba 是一个开源项目,旨在展示从基础到高级的 Spring AI 和 Spring AI Alibaba 的用法,以及 AI 项目的最佳实践。该项目包含多个示例模块,帮助开发者更好地理解和应用这些技术。项目鼓励社区贡献,包括提供使用示例、API 使用指南和最佳实践等。开发者可以通过 GitHub 仓库和官网获取更多信息,并参与项目的建设与改进。
通过 Discord 的 API 发送和读取消息,使大型语言模型(LLM)能够与 Discord 频道进行交互,重点在于保持用户控制和安全性。
与 Render(https://render.com)交互,轻松部署您的服务。
一种模型上下文协议服务器,通过评估数学表达式,使大型语言模型能够进行精确的数值计算。
`smolagents` 是一个轻量级库,旨在通过简洁的代码实现强大的代理功能。其核心功能包括支持代码代理(`CodeAgent`),代理通过编写Python代码片段来执行操作,相比传统的工具调用方式效率更高。`smolagents` 提供多种执行环境,包括本地安全解释器、E2B和Docker沙盒,确保代码执行的安全性。此外,它支持多种LLM模型(如本地`transformers`、Hub上的推理提供商、LiteLLM集成等),并与Hugging Face Hub集成,方便分享和拉取工具或代理。`smolagents` 还支持多模态输入(文本、视觉、音频等)和多种工具来源(如MCP服务器、LangChain、Hub Space等),使其适用于广泛的场景。
一个通用接口,使人工智能代理能够与Adb MySQL数据库无缝通信,从而让他们检索数据库元数据和执行SQL操作。
通过模型上下文协议,启用与 Linear 的 API 交互,以编程方式管理问题、团队和项目。
极光(Phoenix)是一个开源的AI可观测性平台,专为实验、评估和故障排除而设计。它支持多种框架和LLM供应商,提供追踪、评估、数据集管理、实验和提示优化等功能。极光基于OpenTelemetry构建,与供应商和语言无关,可以在本地机器、Jupyter笔记本、容器化部署或云端运行。通过`pip`或`conda`安装,极光的容器镜像可通过Docker Hub获取,并支持Docker或Kubernetes部署。极光的MCP服务器实现提供统一接口访问其功能,适用于复杂的AI应用场景。
一个由Mineflayer API驱动的Minecraft MCP服务器。它能够实时控制一个Minecraft角色,允许AI助手通过自然语言指令构建结构、探索世界以及与游戏环境进行互动。