MCP服务端客户端
实现了模型上下文协议(MCP),为人工智能模型提供了一个标准化的接口,用于连接到外部数据源和工具,例如文件系统、数据库或API。
浏览已公开且详情完整的 MCP 服务,查看 README、安全 JSON 配置预览、来源信息与可信信号
实现了模型上下文协议(MCP),为人工智能模型提供了一个标准化的接口,用于连接到外部数据源和工具,例如文件系统、数据库或API。
通过与Google Maps和旅行规划服务交互,使大型语言模型能够执行与旅行相关的任务,包括地点搜索、地点详情和旅行时间计算。
让AI更懂企业,为 LLM 工具提供精准的企业数据支持,提供企业风险维度精准数据。
MCP Server 是一个基于 AntV 的图表生成模型上下文协议服务器,使用 TypeScript 开发。它支持生成 20 多种类型的图表,如折线图、柱状图、饼图、思维导图等,并返回对应的图片 URL。用户可以通过 MCP 工具在桌面应用程序(如 VSCode、Claude)或云平台(如 Aliyun、ModelScope)中使用该服务。MCP Server 支持多种传输协议(SSE、流式传输)和私有部署,开发者可以通过 npm 全局安装并运行服务器,或自定义图表生成服务。该工具适用于数据可视化需求,帮助用户快速生成各类图表。
提供与cognee.ai进行MCP交互的能力
一台通过OBS WebSocket协议提供远程控制OBS Studio工具的服务器,可以通过MCP客户端界面管理场景、源、流媒体和录制。
一种适用于DuckDB的模型上下文协议(MCP)服务器实现,通过MCP工具提供数据库交互功能。让大型语言模型(LLM)对其进行分析将是一件有趣的事情。DuckDB适合用于本地分析。
利用Perplexity的先进MCP服务器,无需API密钥
Graphiti是一个专为AI代理设计的实时知识图谱框架,旨在处理动态环境中的数据。其核心功能包括实时数据整合、双时间数据模型、混合检索方法以及自定义实体定义,适用于需要实时交互和上下文感知的AI应用。
MCP Yahoo Finance 是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,用于与 Yahoo Finance 进行交互。它提供了获取股票价格、公司信息等工具,帮助用户快速查询金融数据。该服务器目前处于早期开发阶段,功能可能会不断更新。用户可以通过 `pip`、`Git` 或 `uv` 进行安装,并支持与 Claude Desktop 和 VSCode 的集成。此外,服务器还支持 Docker 构建,并可通过 MCP Inspector 进行测试。核心用途是为开发者提供便捷的金融数据访问接口。
通过 MCP 协议构建高效数据协同体系,打通大模型与权威企业征信数据链路,实现数据实时调用、智能整合与深度适配,为 AI 应用赋能增效,助力风控决策、信用评级、商业尽调等场景落地。
YouTube MCP 服务器是一个基于 YouTube 数据 API 的模型上下文协议服务器,旨在为 AI 语言模型提供标准化的接口以与 YouTube 内容进行交互。其主要功能包括获取视频详细信息、搜索视频、检索多语言字幕、分析频道统计数据、查看热门视频趋势等。服务器提供了多种工具,如 `getVideoDetails`、`searchVideos`、`getTranscripts` 等,方便用户进行视频和频道数据的深入分析。安装方式支持通过 Smithery 自动安装或手动安装,并需要配置 YouTube API 密钥。该服务器适用于 Node.js 环境,并遵循 MIT 许可证发布。
内存银行服务器为人工智能助手与内存银行交互提供了一套工具和资源。内存银行是结构化的信息存储库,有助于在多个会话中保持上下文并跟踪进度。
一个基于MCP协议的文档服务器,针对多种开发框架设计,提供多线程文档爬取、本地文档加载、关键词搜索以及文档详情检索功能。
多数据库MCP服务器是数据库模型上下文协议的高性能实现,旨在革新AI代理与数据库交互的方式。目前支持MySQL和PostgreSQL数据库。
一个基于Dart的MCP服务器实现,通过标准化的工具和无缝的Dart集成,启用人工智能辅助的任务管理、文档处理和工作空间组织。
一种模型上下文协议服务器实现,使大型语言模型能够使用扩展的JSONPath语法查询和操作JSON数据,支持过滤、排序、转换和聚合数据的操作。
此MCP服务器通过与Claude Desktop集成,使用户能够在当前的iTerm2会话中执行shell命令,通过模型上下文协议实现无缝的命令执行。