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fast-agent`是一个支持端到端测试的MCP框架，可快速构建交互式Agent和工作流，兼容Anthropic和OpenAI模型。其核心功能包括：声明式Agent定义、多模态支持（文本/PDF/图像）、链式/并行/评估器-优化器等灵活工作流、人工输入集成及路由协调能力。通过简单配置和Python语法，用户能高效开发自动化任务，适用于数据分析、研究等场景，提供交互式调试和模型切换功能。
可运行超 2500 个应用程序与 API 的专属 MCP 服务器。能在自有应用中管理用户服务器，借助工具实现账户连接、参数配置及 API 请求，还提供全托管 OAuth 服务与凭据存储，功能完备。
一个开放协议服务器，实现了Anthropic的模型上下文协议，通过Sionic AI的Storm平台，实现LLM应用与RAG数据源之间的无缝集成。
一个模型上下文协议服务器，可连接到 Mattermost，允许人工智能模型通过 SSE 或标准 I/O 传输模式实时监控和处理来自特定团队和频道的消息。
该MCP服务器是基于GitHub API的工具，支持文件操作（创建/更新/获取文件）、仓库管理（创建/分叉/列表）、搜索功能（代码/问题/用户）等。具备自动分支创建、错误处理、Git历史保留等特性，并提供丰富的API工具实现各类GitHub操作，适用于自动化管理和集成场景。
一种模型上下文协议服务器，使大型语言模型能够与Plane.so交互，通过Plane的API管理项目和问题，从而实现更高效的工作流管理。
允许大型语言模型（LLMs）在指定的 Conda 环境中执行 Python 代码，从而能够访问高效代码执行所需的相关库和依赖项。
用于 AWS 操作的模型上下文协议服务器实现，目前支持 S3 和 DynamoDB 服务。所有操作均自动记录，并可通过audit://aws-operations资源终端节点访问。
一种集成了Google日历与Claude桌面端的模型上下文协议服务器，允许用户通过自然语言管理日历事件（查看、创建、更新、删除）。
一个提供只读访问Bybit加密货币交易所API的模型上下文协议服务器，允许用户使用自然语言查询实时加密货币数据。
一种MCP服务器，它使大语言模型（LLMs）能够通过函数调用图来理解和分析代码结构，从而使AI助手能够探索函数之间的关系并分析Python代码库中的依赖关系。
一个数学表达式计算器，能够处理用户输入的表达式并返回计算结果，支持基本运算和内置常量，如PI和E。
一个通过Chroma提供向量数据库功能的Model Context Protocol服务器，支持语义文档搜索、元数据过滤和具有持久存储的文档管理。
访问 Home Assistant 数据并控制设备（灯光、开关、恒温器等）。
向人工智能代理提供最新的加密货币新闻。
一个Discord模型上下文协议服务器，它使AI助手能够与Discord互动，提供发送消息、管理频道、处理论坛帖子和处理反应的功能。
一个带有REST API接口的服务器，用于以编程方式创建和管理n8n工作流，支持工作流的创建、验证和导出。
一个模型上下文协议服务器，为大语言模型提供基本的数学和统计函数，使它们能够通过简单的API进行精确的数值计算。