MCP GitHub任务管理
启用大型语言模型(LLM)与GitHub问题进行交互,通过将详情提供为任务,从而实现通过GitHub平台的无缝集成和任务管理。
浏览已公开且详情完整的 MCP 服务,查看 README、安全 JSON 配置预览、来源信息与可信信号
启用大型语言模型(LLM)与GitHub问题进行交互,通过将详情提供为任务,从而实现通过GitHub平台的无缝集成和任务管理。
帮助大型语言模型(LLM)高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档,通过多语言支持和性能优化提升软件开发效率。
一个MCP(模型上下文协议)服务器,它与ArgoCD API集成,使人工智能助手和大型语言模型能够通过自然语言交互来管理ArgoCD应用程序和资源。
通过60多个用于起草、发送、检索和整理邮件的工具,轻松管理您的电子邮件。通过完整的Gmail API覆盖(包括标签和线程管理),简化您的电子邮件工作流程。
允许 Dify 通过 HTTP 使用服务器发送事件传输连接到多个 MCP(模型控制协议)服务器的插件,支持针对 URL、标头和超时进行自定义配置。
Apache ShenYu是一个面向微服务的开源API网关,提供高性能、可扩展的代理和流量治理能力。它支持多种协议(如Dubbo、Spring Cloud等),具备安全认证、API治理、可观测性等核心功能,并通过插件机制实现灵活扩展。ShenYu采用动态配置和缓存技术优化性能,适用于微服务架构中的API路由、负载均衡和安全控制等场景。
一个全面的服务器, enables 人工智能代理通过统一接口与多个EVM兼容的区块链网络进行交互,支持ENS解析、代币操作和智能合约交互。
一种模型上下文协议服务器,使大型语言模型(LLMs)能够通过AnkiConnect与Anki闪卡软件交互,从而实现对闪卡、卡组和笔记类型的创建与管理。
允许AI从您本地的Apple Notes数据库读取内容(仅限macOS)。
利用Vim原生的文本编辑命令和工作流(Claude已经理解这些),来创建一个轻量级的代码辅助层。
GitHub MCP 服务器是一个基于GitHub API的工具,支持文件操作、仓库管理和高级搜索等功能。它可自动创建分支、批量处理文件、保留Git历史,并提供丰富的错误处理。工具集涵盖创建/更新文件、推送文件、搜索仓库、创建问题/PR等操作,适用于开发者高效管理GitHub仓库。
一个基于 Kubernetes 部署的服务器,用于模型上下文协议(Model Context Protocol),支持通过可配置的环境变量实现安全通信、健康状态监控以及在 Azure Kubernetes 服务上的可扩展部署。
一个MCP服务器,它使像Claude这样的AI模型能够与交易模拟器API互动,以检查余额、查看价格和执行带有自动链检测的交易。
Model Context Protocol(MCP)与Facebook的iOS开发桥接工具(idb)之间的集成,使得通过自然语言实现iOS设备管理自动化和测试执行成为可能。
一个连接到[LlamaCloud](https://www.llamaindex.ai/)上托管索引的MCP服务器。这是一个基于TypeScript的MCP服务器,它实现了与LlamaCloud上托管索引的连接。
一个增强型的Windows命令行界面MCP服务器,提供不受限制的系统访问功能,专为需要完全系统访问权限的可信环境设计。
通过Ticketmaster API提供发现麦迪逊广场花园活动的工具,返回包含活动详情的结构化数据,如名称、日期、价格和购票链接。
一个实现MCP协议所有功能的测试服务器,包括提示、工具、资源和采样,旨在测试MCP客户端而非实际应用。