esa文档管理服务
一个接口,通过模型上下文协议使 Claude AI 能够与 esa API 交互,以实现搜索、创建和更新文档的功能。
浏览已公开且详情完整的 MCP 服务,查看 README、安全 JSON 配置预览、来源信息与可信信号
一个接口,通过模型上下文协议使 Claude AI 能够与 esa API 交互,以实现搜索、创建和更新文档的功能。
一种用于通过其API查询NIST国家漏洞数据库(NVD)的模型上下文协议服务器实现。
MCP-ORTools 通过 MCP 将谷歌的 OR-Tools 约束编程求解器与大型语言模型集成在一起,使人工智能模型能够: 提交和验证约束模型 设置模型参数 求解约束满足和优化问题 检索和分析解决方案
一个将训练好的随机森林模型与蜂框架集成的服务器,为AI工具和代理启用ReAct交互性。
MCP TypeScript SDK 是一个实现了模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)的软件开发工具包,旨在为大型语言模型(LLM)提供标准化的上下文交互方式。通过该 SDK,开发者可以轻松构建 MCP 服务器,暴露资源、工具和提示,以便 LLM 应用程序能够安全、高效地访问数据和功能。MCP 服务器支持多种传输方式,如 stdio 和 HTTP/SSE,并处理所有 MCP 协议消息和生命周期事件。该 SDK 还提供了高级客户端接口,支持与 MCP 服务器的交互,适用于构建复杂的 LLM 应用场景。
通过结构化的、带有检索增强的思维过程来提升人工智能模型的能力,这些过程能够实现动态思维链、并行探索路径以及递归精化周期,从而改善推理能力。
Minds MCP 服务器是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,旨在通过标准化接口实现大型语言模型(LLM)与 Minds SDK 的交互。它提供了资源模板和工具模板,允许用户检索特定 Mind 数据并生成补全。服务器支持通过环境变量进行配置,如调试模式、日志级别、主机地址和端口等。
一个模型上下文协议服务器,使大型语言模型能够安全地执行Makefile中的目标,允许人工智能助手通过自然语言交互运行测试、格式化代码和自动化各种开发任务。
提供了对[Sefaria](https://www.sefaria.org/)图书馆中的犹太文本的访问。此服务器通过标准化接口,使大型语言模型能够检索和引用犹太文本。
获取并提取来自多种编程语言生态系统(JavaScript、Python、Java 等)的综合包文档,供类似 Claude 的大型语言模型使用,且无需 API 密钥。
提供llm与GraphQL api交互能力。该实现提供了模式自省和查询执行功能,允许模型动态地发现和使用GraphQL api。
一个MCP服务器,它在本地git仓库上提供语义搜索功能,使用户能够克隆仓库、处理分支并通过矢量化代码块搜索代码。
使像 Claude 这样的大语言模型能够通过基于 Puppeteer 的工具和 Steel 浏览网页。它基于 Web Voyager 框架,提供了执行所有标准网络操作的工具,例如点击、滚动、输入等,还可以截屏。
直接从 Claude 使用 HuggingFace Spaces。支持开源图像生成、聊天、视觉任务等。支持图像、音频和文本的上传/下载。
什么是go-mcp-postgres? go-mcp-postgres 是一个用于与 Postgres 数据库交互的模型上下文协议(MCP)服务器,它允许在无需 Node.js 或 Python 环境的情况下轻松执行 CRUD 操作和自动化任务。
代码助手是一个用Rust构建的CLI工具,旨在辅助代码相关任务。其核心功能包括智能探索代码库、文件读写、基于Zed的用户界面、交互式通信以及作为模型上下文协议(MCP)服务器运行。在MCP服务器模式下,代码助手可以为运行在MCP客户端中的LLM提供工具和资源,支持多种LLM提供商如Anthropic、OpenAI等。用户可以通过命令行或GUI界面与工具交互,执行任务如代码分析、优化等。此外,代码助手还支持会话记录与回放,便于测试和调试。
一种模型上下文协议服务器,通过与Canvas和Gradescope集成,帮助学生管理学术工作流程,以获取截止日期、下载课程材料以及与macOS日历或提醒事项同步。
MCP Server是MindsDB的核心组件,作为模型上下文协议服务器,它使应用程序能连接、统一并回答跨联邦数据源(数据库、数据仓库、SaaS应用等)的问题。支持SQL查询、数据统一及AI交互,助力从分散数据获取精准答案。