MCP Vega-Lite 服务器
一种模型上下文协议(MCP)服务器实现,为LLM提供了一个使用Vega-Lite语法可视化数据的接口。
浏览已公开且详情完整的 MCP 服务,查看 README、安全 JSON 配置预览、来源信息与可信信号
一种模型上下文协议(MCP)服务器实现,为LLM提供了一个使用Vega-Lite语法可视化数据的接口。
一个非官方服务器,允许AI助手访问Fathom Analytics数据,使用户能够获取账户信息、网站统计数据、事件、聚合报告和实时访客跟踪。
用于 gitingest 的 MCP 服务器。它允许 Claude Desktop、Cursor、Cline 等 MCP 客户端快速提取关于 Github 仓库的信息,包括仓库摘要、项目目录结构、文件内容等。
一个基于 TypeScript 的 MCP 服务器,通过 Cline 直接与 Azure 表存储进行交互。此工具允许你查询和管理 Azure 存储表中的数据。
在任何 MCP 客户端中启用与 Azure AI Agent 的连接,允许用户通过对话界面利用 Azure AI Foundry 的模型和知识工具,例如 Azure AI 搜索和必应网络 grounding。
一种模型上下文协议服务器,允许人工智能代理使用自然语言查询埃里克·温德尔在不同平台上的演讲、博客文章和视频。
一个基于 TypeScript 实现的 Model Context Protocol 服务器,为开发者提供了一个无缝的框架来构建和部署 AI 工具及提示词,专注于开发者体验,实现零样板代码和自动工具注册。
启用 Claude 与以太坊名称服务(ENS)系统交互,通过自然语言解析名称、检查可用性、检索记录以及执行其他与 ENS 相关的操作。
一种模型上下文协议服务器,使人工智能代理能够与30多个以太坊兼容的区块链网络交互,通过统一接口提供代币转账、合约交互和ENS解析等服务。
连接到美国财政部的财政数据API,使用户能够获取特定的财政部报表、访问历史数据并生成格式化的报告。
通过模型上下文协议,启用从AI模型(如Claude)生成的Mermaid标记创建Whimsical图表的程序化功能。
CODELF是一款专为开发者设计的变量命名工具,通过搜索GitHub、Bitbucket、Google Code等平台上的项目,帮助用户找到实际使用中的变量名称,解决命名难题。此外,它还提供了每日算法练习功能,帮助开发者提升编程技能。CODELF还集成了GitHub星标、仓库标签和管理工具,方便用户管理代码库。该工具支持多种开发环境,包括VS Code、Atom和Sublime Text,并提供了Chrome扩展,方便用户在不同场景下使用。CODELF旨在通过智能搜索和实用功能,提升开发者的工作效率和代码质量。
一个简单的MCP服务器实现,为AI模型提供基本的Solana RPC方法和有益的开发提示。
一个安全的终端执行服务器,通过模型上下文协议(MCP)启用具有安全功能和资源限制的受控命令执行。
提供了一个交互式的Python REPL环境,该环境保持持久会话状态,允许用户执行Python代码并访问会话历史记录。
一种模型上下文协议(MCP)服务器实现,该服务器与Hevy健身追踪应用程序及其API进行接口。此服务器允许人工智能助手通过Hevy API访问和管理锻炼数据、routine、锻炼模板等(需要PRO订阅)。
Sail 是一个旨在统一流处理、批处理和计算密集型(如AI)工作负载的平台。它提供了 Spark SQL 和 Spark DataFrame API 的替代方案,适用于单机和分布式环境。Sail 可以通过命令行、Python API 或 Kubernetes 部署启动服务器,并允许用户在 PySpark 中无缝连接和使用。Sail 还提供了详细的文档和性能优化指南,支持企业用户通过灵活的支持选项获取帮助。
Anyquery 是一个基于 SQLite 构建的通用 SQL 查询引擎,支持在文件、数据库和应用程序(如 Notion、Chrome、Todoist 等)上运行 SQL 查询。它通过插件扩展功能,并支持与 LLMs(如 ChatGPT、Claude 等)连接,使它们能够访问用户数据。此外,Anyquery 可以作为 MySQL 服务器运行,兼容多种 MySQL 客户端。它支持多种安装方式,如 Homebrew、APT、YUM/DNF 等,并提供插件系统以进一步扩展其功能。