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Pet-store-MCP-server-3
宠物商店MCP服务器测试项目
personoctaviusp
开发工具
Model Context Protocol
MCP 服务器目录
浏览已公开且详情完整的 MCP 服务，查看 README、安全 JSON 配置预览、来源信息与可信信号
verified_user
精选 MCP 信号先看验证状态、运行方式、README 和安全配置预览，再决定是否接入服务
公开
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espresso-mcp
Espresso Android测试框架的MCP服务器，旨在提升测试能力并优化开发流程。
personvs4vijay
开发工具
公开
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dotnetframeworkmcp
一个专为Windows设计的TCP协议MCP服务器，用于在WSL/Linux环境下通过Claude Code远程构建和测试.NET Framework项目，提供与Windows构建工具链的桥梁。
personbytedreamer
开发工具
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Rootly
Rootly MCP服务器是一个为Rootly API设计的MCP兼容服务，允许开发者通过IDE插件快速处理生产环境事件。
personrootly-ai-labs
开发工具
公开
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Veyrax
VeyraX MCP是一个统一工具连接协议，通过单一认证实现多环境工具集成。
personveyrax
开发工具
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DiffuGen
DiffuGen是一个先进的本地图像生成工具，集成了MCP协议，支持多种AI模型，可在开发环境中无缝生成高质量图像。
personcloudwerx-dev
开发工具
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MongoDB
MongoDB MCP服务器为LLM提供直接与MongoDB数据库交互的能力，支持查询、模式检查、索引管理和文档操作。
person1rb
搜索与数据
公开
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mcp-sitecore-server
一个为Sitecore设计的Model Context Protocol服务器，提供GraphQL API和Item Service API功能，支持多种操作如查询、创建、编辑和删除项目等。
personAntonytm
开发工具
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TweetBinder
这是一个为TweetBinder by Audiense API设计的MCP服务器，允许Claude等AI模型访问Twitter/X的分析数据，包括创建报告、获取统计数据、分析推文内容等功能。
personaudienseco
沟通协作
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EPICS-MCP-Server
EPICS MCP服务器是一个基于Python的工具，用于与EPICS过程变量交互，提供获取、设置PV值及查询PV信息的功能，适合集成到控制系统或工作流中。
personJacky1-Jiang
基础设施与安全
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dns本地star1visibility10.4K
MCP-Email-Verify
MCP Email Verify是一个基于Model Context Protocol（MCP）的轻量级服务器，用于实时验证电子邮件地址的有效性。它通过AbstractAPI检查邮件格式、域名有效性和可投递性，适用于集成到AI应用中如Claude Desktop。项目提供简单部署和MCP兼容性，支持Python环境。
personAbhi5h3k
开发工具
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MCPExec
通过MCP服务器执行本地命令行命令的项目
person0xBruno
开发工具
公开
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nomad-mcp-server
一个基于Golang的MCP服务器，用于连接Nomad集群，提供作业管理、节点监控、日志查看等功能
personkocierik
开发工具
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mqtt-mcp-server
MQTT MCP服务器开发项目
persondouglaszuqueto
开发工具
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coupler-io-mcp-server
Coupler.io官方MCP服务器是一个模型上下文协议服务器，用于与Coupler.io API无缝集成，支持从多种业务数据源获取并分析数据，为AI工具提供数据支持。
personrailsware
搜索与数据
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mcp-spotify-server
一个基于Flask的服务器项目，通过模型上下文协议（MCP）与Spotify API进行交互。
personabhishekpa8368
内容与媒体
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Laksh-star_mcp-server-tmdb
一个基于TMDB API的电影信息查询MCP服务器，提供电影搜索、推荐和趋势查询功能，支持与Claude桌面应用集成。
personMCP-Mirror
内容与媒体
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teamspeak-mcp
TeamSpeak MCP是一个基于Model Context Protocol的服务器控制工具，专门用于让AI模型（如Claude）管理TeamSpeak语音服务器。它提供39种功能工具，涵盖用户管理、频道控制、权限配置等全方位操作，支持多种部署方式（PyPI/Docker/本地），实现自动化TeamSpeak管理。
personmarlburrow
内容与媒体