交易模拟器MCP服务器
一个MCP服务器,它使像Claude这样的AI模型能够与交易模拟器API互动,以检查余额、查看价格和执行带有自动链检测的交易。
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一个MCP服务器,它使像Claude这样的AI模型能够与交易模拟器API互动,以检查余额、查看价格和执行带有自动链检测的交易。
1Panel MCP服务器是1Panel的模型上下文协议(MCP)服务器的实现。
腾讯云 Elasticsearch Service(ES)是云端全托管海量数据检索分析服务,拥有高性能自研内核,集成X-Pack。
启用与任何支持MCP的LLM客户端的无缝集成,以使用Open Strategy Partners的方法论创建和优化技术内容及产品定位。
一个数学表达式计算器,能够处理用户输入的表达式并返回计算结果,支持基本运算和内置常量,如PI和E。
通过Etherscan的API促进与以太坊区块链数据的交互,提供对余额、交易、代币转账、合约ABI、gas价格和ENS名称解析的实时访问。
一种根据用户规格自动创建所需目录和文件来动态生成和配置MCP服务器的工具。
OpenManus 是一个开源框架,旨在构建通用的 AI 代理,无需邀请码即可实现各种想法。该项目由 MetaGPT 团队开发,支持多种语言,并提供基于强化学习(RL)的 LLM 代理调优方法。OpenManus 提供了简单的安装和配置流程,支持使用 OpenAI 等 LLM API,并允许用户通过终端快速启动代理。该项目鼓励社区贡献,并提供了详细的文档和示例代码。此外,OpenManus 还提供了浏览器自动化工具和多种运行模式,如 MCP 工具版本和多代理版本,适用于不同的应用场景。
PydanticAI 是一个由 Pydantic 团队开发的 Python 代理框架,旨在简化与生成式 AI 模型(如 OpenAI、Anthropic、Gemini 等)结合使用的开发过程。它提供了类型安全、结构化响应、依赖注入、流式响应等功能,帮助开发者构建生产级的 AI 驱动应用程序。PydanticAI 还与 Pydantic Logfire 无缝集成,支持实时调试和性能监控。通过利用 Pydantic 的验证和结构化能力,PydanticAI 确保模型输出的一致性和可靠性,同时提供灵活的工具和动态系统提示来增强代理的功能。
一个模型上下文协议服务器,使用Ideogram API提供图像生成功能,允许用户通过可自定义参数的文本提示创建图像。
一个开放协议服务器,实现了Anthropic的模型上下文协议,通过Sionic AI的Storm平台,实现LLM应用与RAG数据源之间的无缝集成。
基于模型上下文协议的服务器,为代码审查和API文档生成等任务提供预定义的提示模板,使Cursor/Windsurf编辑器中的工作流程更加高效。
MCP Compass 是一种发现和推荐服务,它通过自然语言查询帮助人工智能助手查找和理解模型上下文协议服务器。
计算时间戳
可运行超 2500 个应用程序与 API 的专属 MCP 服务器。能在自有应用中管理用户服务器,借助工具实现账户连接、参数配置及 API 请求,还提供全托管 OAuth 服务与凭据存储,功能完备。
一个模型上下文协议服务器,为语言模型提供对Strava API数据的访问,使它们能够查询和分析Strava上的运动员活动。
一个将Kagi搜索功能与Claude AI集成的MCP服务器,使Claude在回答需要最新信息的问题时能够进行实时网络搜索。
允许AI从您本地的Apple Notes数据库读取内容(仅限macOS)。