微信扫一扫浏览已公开且详情完整的 MCP 服务，查看 README、安全 JSON 配置预览、来源信息与可信信号
MCP TypeScript SDK 是一个实现了模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）的软件开发工具包，旨在为大型语言模型（LLM）提供标准化的上下文交互方式。通过该 SDK，开发者可以轻松构建 MCP 服务器，暴露资源、工具和提示，以便 LLM 应用程序能够安全、高效地访问数据和功能。MCP 服务器支持多种传输方式，如 stdio 和 HTTP/SSE，并处理所有 MCP 协议消息和生命周期事件。该 SDK 还提供了高级客户端接口，支持与 MCP 服务器的交互，适用于构建复杂的 LLM 应用场景。
这是一个用于通过 Statement Execution API 对 Databricks 执行 SQL 查询的模型上下文协议 (MCP) 服务器。 它使人工智能助手能够直接查询 Databricks 数据仓库、分析数据库模式，并以结构化格式检索查询结果。
一种模型上下文协议服务器，允许AI助手通过标准化接口与Strapi CMS实例进行交互，支持内容类型和REST API操作。
使像 Claude 这样的大语言模型能够通过基于 Puppeteer 的工具和 Steel 浏览网页。它基于 Web Voyager 框架，提供了执行所有标准网络操作的工具，例如点击、滚动、输入等，还可以截屏。
Voyp MCP服务器使AI系统能够与VOYP的呼叫功能集成，通过模型上下文协议实现安全的电话操作，例如拨打电话、安排预约和跟踪呼叫状态。
一种元认知模式中断系统，通过提供外部验证、简化指导和学习机制，帮助防止人工智能助手陷入过度复杂的推理路径。
通过使用“say”命令在macOS上启用文本转语音功能，提供对语音、语速、音量和音调等语音参数的广泛控制，从而实现可定制的听觉体验。
一种使用Cloudflare AI服务将各种文件格式（PDF、图像、Office文档等）转换为Markdown描述的服务器。
mcp-server-sentry 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器工具，用于从 Sentry.io 检索和分析错误报告、堆栈跟踪等调试信息。核心功能包括通过问题ID或URL获取详细错误数据（如标题、状态、堆栈跟踪等），支持与 Claude Desktop、VS Code、Zed 等工具集成，并提供多种安装方式（如 pip、uv、Docker）。适用于开发团队快速排查和监控 Sentry 中的问题。
@cyanheads 的 MCP 服务器工具包的分支。添加了编码功能，移除了系统网络功能。
为克劳德提供智能转录处理功能，具备自然格式化、上下文修复和由深度思维大语言模型驱动的智能总结功能。
一个模型上下文协议（MCP）服务器，它将MiniZinc约束求解能力暴露给大型语言模型。
根据用户请求通过创建新工具来构建自身的MCP服务器（需要重启克劳德桌面以使用新创建的工具）。
一种用于通过其API查询NIST国家漏洞数据库（NVD）的模型上下文协议服务器实现。
该服务器提供工具，可使用Claude/Cline将图像和视频直接上传到Cloudinary，通过可自定义的选项（如资源类型和公共ID）方便资源管理。
Minds MCP 服务器是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，旨在通过标准化接口实现大型语言模型（LLM）与 Minds SDK 的交互。它提供了资源模板和工具模板，允许用户检索特定 Mind 数据并生成补全。服务器支持通过环境变量进行配置，如调试模式、日志级别、主机地址和端口等。
分析Git仓库中的更改，并使用OpenAI的GPT模型生成规范的提交信息，支持对已暂存和未暂存的更改进行详细总结。
一种模型上下文协议服务器，通过ONOS的REST API提供对ONOS SDN控制器网络管理功能的程序化访问，实现设备控制、拓扑管理和分析。