mcp记事摘要
这个基于 TypeScript 的服务器实现了一个简单的笔记系统,允许用户创建和管理文本笔记并生成摘要,展示了核心的 MCP 概念。
浏览已公开且详情完整的 MCP 服务,查看 README、安全 JSON 配置预览、来源信息与可信信号
这个基于 TypeScript 的服务器实现了一个简单的笔记系统,允许用户创建和管理文本笔记并生成摘要,展示了核心的 MCP 概念。
该服务器使大型语言模型能够访问并实时与新南威尔士州交通局网络的交通警报进行交互,支持按交通方式过滤,并返回关于中断和计划工程的格式化警报信息。
通过 MCP 将 AI 模型连接到 Terraform 注册表,启用提供程序查找、资源使用示例和模块推荐,从而简化 Terraform 工作流。
用于Cluade桌面端与Google日历集成的服务器,支持自动身份验证。此服务器使人工智能助手能够通过自然语言交互来管理Google日历事件。
mocxykit 是一个前端开发服务的中间件,主要用于代理请求和生成 MOCK 数据,适用于所有基于 webpack、vite 等前端开发工具的项目。它提供了可视化的管理界面,支持全局和自定义 URL 的代理配置,并能动态切换代理和 MOCK 数据。此外,mocxykit 支持 faker 随机数据生成、多环境变量管理、Ngrok 公网访问以及与 ApiFox 的文档和 MOCK 数据同步。它还内置了 API 请求工具,方便开发者直接发送和测试 API 请求,并通过 MCP 协议与 AI 编程工具集成,自动获取 MOCK 数据或最近的请求数据。该工具仅用于开发环境。
提供llm与GraphQL api交互能力。该实现提供了模式自省和查询执行功能,允许模型动态地发现和使用GraphQL api。
DemoWay MCP 服务器是一个工具,允许用户将现有的单页面或功能流程中的所有页面提供给 AI 进行进一步修改,生成新的页面设计或前端代码。用户需要安装 DemoWay 浏览器扩展才能使用该服务器。主要功能包括:`download_demo_step_pretty_html`,用于将捕获的页面以 AI 友好的 HTML 格式下载到本地;`search_demo_step`,用于在指定演示中按关键字搜索特定页面。用户可以通过配置 API 密钥来启动服务器,支持 Mac/Linux 和 Windows 系统。更多详细指南可在 官方网站查阅。该工具采用 MIT 许可证。
一个实现模型上下文协议(MCP)的服务器,通过标准输入输出(stdio)和服务器发送事件(SSE)传输方式,为Agent8 SDK开发提供系统提示和代码示例搜索功能支持。
用于“驯服克劳德”的MCP服务器,带有结构化任务队列。
一个用于通过模型上下文协议(MCP)执行大型语言模型(LLMs)Python代码的Pyodide服务器。
一个基于 TypeScript 的模板,用于构建 Model Context Protocol 服务器,具有快速测试、自动版本管理和为 MCP 工具实现提供的清晰结构。
Firebase MCP服务器提供了一个标准化的接口来与Firebase服务进行交互,包括Firebase身份验证、Firestore和Firebase存储。
使用 Apify 提供的 3,000 多种预构建云工具(称为 Actors),从网站、电子商务平台、社交媒体、搜索引擎、地图等提取数据。
TaskWarrior MCP 服务器是一个基于 Node.js 的实现,用于通过 Model Context Protocol (MCP) 管理 TaskWarrior 任务。它提供了一系列功能,包括查看待处理任务、按项目和标签筛选任务、添加新任务(支持描述、截止日期、优先级、项目和标签)以及标记任务为已完成。该服务器通过本地 `task` 命令行工具运行,因此需要预先安装和配置 TaskWarrior。它支持与 Claude Desktop 集成,并提供了简单的 API 来获取任务、添加任务和完成任务。安装方便,只需通过 npm 安装即可,适合需要高效管理任务的用户。
一个MCP服务器,它向Cursor代码编辑器提供有关您的开发环境的详细信息,从而实现更具上下文感知能力的帮助。
? 基于PubTator3的生物医学文献标注与关系挖掘服务器,通过MCP接口提供便捷访问。
一个服务器监控和检查工具集合,提供远程实用程序来检查服务器上的网络接口、服务状态和防火墙配置。
一种模型上下文协议服务器,提供管理Keycloak用户和领域的工具,允许你创建和删除用户、列出可用领域、以及查看特定领域中的用户。