GPT-5.4 nano

面向极低成本和高吞吐任务的 GPT-5.4 小型版本

已发布

GPT-5.4 nano 是 OpenAI 的通用模型,适合批量标签、简单抽取、轻量路由、内容预处理和对延迟成本极敏感的场景

stars能力特性

visibility视觉理解code函数调用stream流式输出data_object结构化输出

payments上下文与价格

上下文长度400,000
最大输出128,000
知识截止2025-08-31
输入价格$0.2/ 每 1M tokens
输出价格$1.25/ 每 1M tokens
缓存输入价格$0.02/ 每 1M tokens

description详细介绍

模型概述

GPT-5.4 nano 是 OpenAI 官方模型目录中的通用模型,模型 ID 为 gpt-5.4-nano,它更适合文本理解、内容生成、代码辅助、结构化处理和多模态能力评估,而不是单一的图像生成、语音转写或 TTS 模型

适合谁使用

如果你的产品需要稳定的智能助手、复杂问答、代码协作、长文分析、业务自动化或图文理解能力,GPT-5.4 nano 可以作为 OpenAI 模型选型中的核心候选,上线前建议结合上下文长度、价格、延迟、工具调用能力和实际输出质量做 A/B 测试

lightbulb典型场景

  • 智能助手和复杂问答
  • 代码生成和代码审查
  • 内容生成、摘要和改写
  • 结构化抽取和业务自动化

thumb_up优势特点

  • 适合通用生产任务
  • 覆盖文本理解和生成场景
  • 便于和同系列轻量模型做成本对比
  • 可作为 Agent 或工具调用流程的核心模型

info局限性

  • 具体能力和价格以 OpenAI 官方文档为准
  • 高质量模型通常成本和延迟更高
  • 复杂业务任务仍需提示词、工具和评测配合
  • 不应替代图像、转写或 TTS 专用模型

link参考来源

以上内容综合整理自官方文档与公开资料,具体以官方为准